Блог

Новая функция array.median() вычисляет неверный результат.

В приведенном ниже примере скрипта медиана, рассчитанная PineScript, равна 12,20
, правильный результат должен быть 10,90

Этот скрипт демонстрирует неправильное поведение в PineScript

 //@version=4
study("Median test")

// Define array
a = array.new_float()

// Fill array with values
array.push(a,0.6)
array.push(a,12.2)
array.push(a,6)
array.push(a,5.6)
array.push(a,4.1)
array.push(a,8.9)
array.push(a,5)
array.push(a,0.5)
array.push(a,0.2)
array.push(a,14.2)
array.push(a,6.2)
array.push(a,10)
array.push(a,2.5)
array.push(a,5)
array.push(a,9.7)
array.push(a,63)
array.push(a,2.3)
array.push(a,13)
array.push(a,23)
array.push(a,10.9)
array.push(a,13.7)
array.push(a,0.6)
array.push(a,26.4)
array.push(a,49)
array.push(a,40.3)
array.push(a,44)
array.push(a,25.9)
array.push(a,3.6)
array.push(a,3)
array.push(a,48)
array.push(a,38.3)
array.push(a,6.7)
array.push(a,82.4)
array.push(a,82)
array.push(a,31.9)
array.push(a,20.8)
array.push(a,1.6)
array.push(a,15.8)
array.push(a,40.2)
array.push(a,0.8)
array.push(a,41.9)
array.push(a,33.1)
array.push(a,30.8)
array.push(a,1.4)
array.push(a,24.5)
array.push(a,8.9)
array.push(a,3.9)
array.push(a,18.5)
array.push(a,8.2)

// Calculate the median
// The median calculated by PineScript is 12.20 and is wrong.
// The correct median is 10.90
// When the median is calculated in Excel or an online resource like these below, the result is 10.90
// http://www.alcula.com/calculators/statistics/median/
// https://www.calculatorsoup.com/calculators/statistics/mean-median-mode.php
med = array.median(a) 

// Plot the median
plot(med, title="Wrong median")
  

Правильный результат можно проверить, рассчитав медиану в Excel или с помощью онлайн-инструмента, такого как
http://www.alcula.com/calculators/statistics/median/
https://www.calculatorsoup.com/calculators/statistics/mean-median-mode.php

Если вы хотите вычислить его самостоятельно, это набор данных из скрипта

 0.6
12.2
6
5.6
4.1
8.9
5
0.5
0.2
14.2
6.2
10
2.5
5
9.7
63
2.3
13
23
10.9
13.7
0.6
26.4
49
40.3
44
25.9
3.6
3
48
38.3
6.7
82.4
82
31.9
20.8
1.6
15.8
40.2
0.8
41.9
33.1
30.8
1.4
24.5
8.9
3.9
18.5
8.2