как я могу выполнить итерацию по столбцу (тип: серия)

#python #pandas

#python #панды

Вопрос:

я хочу выполнить итерацию по строкам столбца (тип: серия), каждая строка представляет собой серию слов, и я хочу классифицировать каждое слово.

примеры некоторых строк:

 ['hard', 'house', 'warm', 'lovely']


['beauty', morning', 'work', 'sick']
  

у меня есть следующий код :

 for i, row in df['splitsent'].items(): 

    test=i['splitsent']
  

я получаю эту ошибку :

 ' test_set=i['stoplist']


TypeError: 'int' object is not subscriptable '
  

Комментарии:

1. Не могли бы вы добавить желаемый результат

2. желаемый результат: {‘hard’: ‘neg’, ‘house’:’neu’, ‘warm’:’pos’, ‘lovely’:’pos’} {‘beauty’:’pos’, morning’:’neu’, ‘work’:’neu’, ‘sick’:’neg’} я определил положительные и отрицательные функции, train_set и функцию, которая возвращает словари, и это работает. но на этом уровне кода я хочу определить каждую строку (серию) как test_set

Ответ №1:

Это iterrows

 for x , y in df.iterrows(): 

    print(x)#index
    print(y)#serise row
  

Если это серия

 for x,y in zip(df.index,df.Value):#df.Value.iterrows()
    print(x)#index
    print(y)#value
  

Комментарии:

1. Series имеет iteritems для индекса значение

Ответ №2:

строка — это данные. i — целочисленный индекс: 0, 1, 2, … так что

 i['splitsent']
  

не имеет смысла для целого числа, i.

Комментарии:

1. я хотел сделать так, чтобы каждая строка была ранжирована: row1 [‘splitsent’], row2 [‘splitsent’], поэтому я поставил i [‘splitsent’]