#machine-learning
#машинное обучение
Вопрос:
В моей лаборатории у меня есть 10 устройств, которые я отслеживаю, используя для каждого устройства такие специфические функции, как.
- генерируемое тепло
- потребляемая мощность
- закономерности в энергопотреблении
Используя контролируемую модель классификации, я мог бы классифицировать эти устройства.
Проблема, с которой я сталкиваюсь, заключается в том, что … в случае, если мы добавим больше устройств такого типа.. как мне их классифицировать? Эти устройства, основанные на обученной модели, будут классифицировать новые устройства также как одно из классифицированных устройств, что неверно. У них могут быть свои собственные шаблоны.
Есть ли способ?. и как?.
Ответ №1:
Если вы посмотрите на это, кажется, что когда в ваш набор данных добавляется устройство нового типа, вы фактически добавляете новый «класс«.
В этом случае вам, возможно, придется переобучить вашу модель, чтобы приспособить новые классы, добавленные в ваш набор данных.
Комментарии:
1. Да, согласен.. но я хочу создать систему, которая не нуждается в переподготовке, но все же должна иметь возможность классифицировать любое недавно добавленное устройство в lab. Есть ли выход?, вот в чем вопрос.