Блог

Я изучаю и запускаю пример tensorflow Pi Camera, но не знаю, как понять ключ вывода файла tflite? например, ключевое «квантование» https://github.com/tensorflow/examples/blob/master/lite/examples/image_classification/raspberry_pi/classify_picamera.py#L52 , какой — нибудь документ ?

Вы можете посмотреть эту статью о quantization

Основная идея квантования заключается в том, что если мы преобразуем веса и входные данные в целочисленные типы, мы потребляем меньше памяти, а на определенном оборудовании вычисления выполняются быстрее.

И я не уверен, что вы спрашиваете о выходном файле. Но вы можете обработать свой файл tflite внутри этого репозитория git, чтобы понять, какие входные данные нужны вашей модели и какими будут выходные данные

Вы могли бы обратиться к описанию квантования после обучения https://www.tensorflow.org/lite/performance/post_training_quantization#representation_for_quantized_tensors и спецификация квантования https://www.tensorflow.org/lite/performance/quantization_spec .