#python #amazon-web-services #amazon-sagemaker
#python #amazon-веб-сервисы #amazon-sagemaker
Вопрос:
Я пытаюсь использовать модель из эксперимента sagemaker automl для задания пакетного преобразования для вывода. Я не уверен, что этот подход даже корректен с использованием SKLearnModel, но вот код и ошибка:
xgb = SKLearnModel(model_data='model-16003',
image=docker_uri,
entry_point='sagemaker_serve.py',
py_version='py_3',
role=role)
xgb_transformer = xgb.transformer(instance_count,
instance_type,
strategy=strategy,
accept='text/csv',
output_path=output_path,
max_payload=max_payload,
max_concurrent_transforms=max_concurrent_transforms)
xgb_transformer.transform(input_path,
content_type='text/csv',
compression_type='Gzip',
split_type='Line')
error: No GPUs detected (normal if no gpus installed)
Я близок или это неправильный путь? Приветствуются любые рекомендации!