Блог

У меня есть dataframe, состоящий из ежедневных данных по нескольким столбцам;

 
            A B C D
01/01/2020  12 3 2 1 
02/01/2020  8  14 5 1
03/01/2020  45 4 1 3
.
.
.
.
31/12/2021  5 1 5 3

  

Данные генерируются автоматически, но я хотел бы иметь возможность перезаписывать данные по месяцам или по дате.

Я понимаю, что что-то подобное может сбросить значение, но есть ли в любом случае возможность сделать это массово по месяцам или между двумя определенными датами?

 df.set_value('C', 'x', 10)
  

Любая помощь очень ценится!

Создайте DatetimeIndex первое и заданные значения в DataFrame.loc , также здесь работает частичная индексация строк для заданных значений месяца:

 df.index = pd.to_datetime(df.index, dayfirst=True)

df.loc['2020-01-02','C'] = 100
df.loc['2020-01','B'] = 500
df.loc['2020-01-01':'2020-01-02','A'] = 0
#select multiple columns by list
df.loc['2020-01-03':'2021-12-31', ['C','D']] = 1000
print (df)
             A    B     C     D
2020-01-01   0  500     2     1
2020-01-02   0  500   100     1
2020-01-03  45  500  1000  1000
2021-12-31   5    1  1000  1000