#python #pandas #interpolation #nan
#python #pandas #интерполяция #nan
Вопрос:
У меня есть временной ряд dataframe с кумулятивным столбцом данных. Данные сбрасываются в ночное время, оставляя меня со NaN значениями, и загружаются с первыми данными, прочитанными утром.
Я хотел бы интерполировать данные так, чтобы все NaN значения принимали значение последнего известного float / действительного числа. Возможно ли это с .interpolate() ?
Комментарии:
1. Вы можете просто сортировать вовремя и делать
ffill().2. вау, я не могу поверить, что не знал об
ffill(). Спасибо.
Ответ №1:
Ответ взят у @Quang Hoang выше с ffill()