#amazon-web-services #amazon-s3 #machine-learning #boto3
#amazon-веб-сервисы #amazon-s3 #машинное обучение #boto3
Вопрос:
Я использую Amazon machine learning для создания моделей ML для своих приложений. Я создал источник данных, а также модель ML, соответствующую этому источнику данных, однако в моем приложении всегда добавляются новые данные, поэтому мне нужно обновить файл данных в s3, который, в свою очередь, используется источником данных. Итак, вопрос в том, как я могу обновить источник данных, соответствующий этому файлу данных, без изменения идентификатора источника данных, а также как обновить модель ML, соответствующую этому источнику данных, без изменения идентификатора модели ML?
Я знаю, что в Boto3 есть методы для обновления источника данных или модели ML, однако, насколько я знаю, он обновляет только имя этих объектов.
Любая помощь будет оценена.
Ответ №1:
Вы не можете этого сделать. Источники данных Amazon ML неизменяемы, за исключением атрибута name, доступного для чтения человеком. Вместо этого, когда у вас появятся новые данные, создайте новый источник данных, который указывает на те же файлы данных в S3, а затем обучите новую модель ML с использованием этого источника данных.
Комментарии:
1. спасибо за ответ, и да, в конечном счете, это то, что мне нужно будет сделать, я думаю