Блог

В Python я использую клиентскую библиотеку Office 365 REST Python для доступа и чтения книги Excel, содержащей много листов.

Хотя аутентификация прошла успешно, я не могу добавить правильный путь к имени листа к имени файла, чтобы получить доступ к 1-му или 2-му рабочему листу по его имени, поэтому вывод с листа — это не JSON, а байты ввода-вывода, которые мой код не может обработать.

Моя конечная цель — просто получить доступ к конкретному рабочему листу по его имени ’employee_list’ и преобразовать его в фрейм данных JSON или Pandas для дальнейшего использования.

Фрагмент кода ниже —

 import io
import json
import pandas as pd
from office365.runtime.auth.authentication_context import AuthenticationContext
from office365.runtime.auth.user_credential import UserCredential
from office365.runtime.http.request_options import RequestOptions
from office365.sharepoint.client_context import ClientContext
from office365.sharepoint.files.file import File
from io import BytesIO


username = 'abc@a.com'
password = 'abcd'
site_url = 'https://sample.sharepoint.com/sites/SAMPLE/_layouts/15/Doc.aspx?OR=teamsamp;action=editamp;sourcedoc={739271873}'      
# HOW TO ACCESS WORKSHEET BY ITS NAME IN ABOVE LINE

ctx = ClientContext(site_url).with_credentials(UserCredential(username, password))
request = RequestOptions("{0}/_api/web/".format(site_url))
response = ctx.execute_request_direct(request)
json_data = json.loads(response.content) # ERROR ENCOUNTERED JSON DECODE ERROR SINCE DATA IS IN BYTES
  

Вы можете получить к нему доступ по индексу листа, проверьте следующий код….

 import xlrd
  
loc = ("File location") 

wb = xlrd.open_workbook(loc) 
sheet = wb.sheet_by_index(0) 

# For row 0 and column 0 
print(sheet.cell_value(1, 0))
  

Вы можете попробовать добавить компонент ‘sheetname’ к URL-адресу следующим образом.

 https://site/lib/workbook.xlsx#'Sheet1'!A1
  

Кажется, что URL, созданный для доступа к данным, неверен. Вы должны проверить полный URL в своем браузере как рабочий, а затем изменить код, чтобы начать работу. Вы можете попробовать это с некоторыми изменениями, я проверил, что URL, сформированный с помощью этой логики, вернет данные JSON.

 import io
import json
import pandas as pd
from office365.runtime.auth.authentication_context import AuthenticationContext
from office365.runtime.auth.user_credential import UserCredential
from office365.runtime.http.request_options import RequestOptions
from office365.sharepoint.client_context import ClientContext
from office365.sharepoint.files.file import File
from io import BytesIO


username = 'abc@a.com'
password = 'abcd'
site_url = 'https://sample.sharepoint.com/_vti_bin/ExcelRest.aspx/RootFolder/ExcelFileName.xlsx/Model/Ranges('employee_list!A1|A10')?$format=json'      
# Replace RootFolder/ExcelFileName.xlsx with actual path of excel file from the root.
# Replace A1 and A10 with actual start and end of cell range.

ctx = ClientContext(site_url).with_credentials(UserCredential(username, password))
request = RequestOptions(site_url)
response = ctx.execute_request_direct(request)
json_data = json.loads(response.content) 
    

  

Источник: https://learn.microsoft.com/en-us/sharepoint/dev/general-development/sample-uri-for-excel-services-rest-api

Обновление, которое я использую ( Office365-REST-Python-Client==2.3.11 ), позволяет упростить доступ к файлу Excel в репозитории SharePoint.

 # from original_question import pd,
#                               username,
#                               password,
#                               UserCredential,
#                               File,
#                               BytesIO

user_credentials = UserCredential(user_name=username, 
                                  password=password)

file_url = ('https://sample.sharepoint.com'
            '/sites/SAMPLE/{*recursive_folders}'
            '/sample_worksheet.xlsx') 
    ## absolute path of excel file on SharePoint

excel_file = BytesIO() 
    ## initiating binary object

excel_file_online = File.from_url(abs_url=file_url)
    ## requesting file from SharePoint

excel_file_online = excel_file_online.with_credentials(
    credentials=user_credentials)
        ## validating file with accessible credentials

excel_file_online.download(file_object=excel_file).execute_query()
    ## writing binary response of the 
    ## file request into bytes object
  

Теперь у нас есть двоичная копия файла Excel с BytesIO именем excel_file . Продвигаясь, чтение его как pd.DataFrame происходит просто, как обычный файл Excel, хранящийся на локальном диске. Например.:

 pd.read_excel(excel_file) # -> pd.DataFrame
  

Следовательно, если вас интересует конкретный лист, подобный 'employee_list' , вы можете предпочтительно прочитать его как

 employee_list = pd.read_excel(excel_file,
                              sheet_name='employee_list')
    # -> pd.DataFrame
  

или

 data = pd.read_excel(excel_file,
                     sheet_name=None) # -> dict
employee_list = data.get('employee_list') 
    # -> [pd.DataFrame, None]
  

Я знаю, что вы заявили, что не можете использовать объект BytesIO, но для тех, кто приходит сюда и читает файл в качестве объекта BytesIO, который я искал, вы можете использовать sheet_name аргумент в pd.read_excel :

     url = "https://sharepoint.site.com/sites/MySite/MySheet.xlsx"
    sheet_name = 'Sheet X'
    response = File.open_binary(ctx, relative_url)
    bytes_file_obj = io.BytesIO()
    bytes_file_obj.write(response.content)
    bytes_file_obj.seek(0)
    df = pd.read_excel(bytes_file_obj, sheet_name = sheet_name)  //call sheet name