Блог

Думал, что это будет несколько просто, но опять же — не тот случай — для меня.

Я создал groupby и сохранил как фрейм данных. Теперь я хочу выполнить groupby для этого фрейма данных, но у меня возникают ошибки каждый раз, когда я пытаюсь выполнить подсчет столбцов, которые были суммированы в предыдущем groupby. Ниже приведен фрейм данных из первого groupby:

     <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
employee                           int64
Date1                     datetime64[ns]
Duration           sum           float64
RoundedInMinutes   sum             int64
RoundedOutMinutes  sum             int64
  

Я могу выполнить group by для сотрудника и даже лямбда-функцию, используя Date1. Однако я не могу выполнить лямбда-функцию для длительности. Существует ключевая ошибка в продолжительности. Любой из столбцов с суммой в dtype создает ошибку.

Код для создания первого groupby:

 groupedByEmployeeShift = df.groupby(['employee', 'Date1']).agg({'Duration': ['sum'], 'RoundedInMinutes': ['sum'], 'RoundedOutMinutes': ['sum']}).reset_index()
  

Результат:

   employee      Date1 Duration RoundedInMinutes RoundedOutMinutes
                           sum              sum               sum
0   102209 2015-06-27     5.87                0                 0
1   102209 2015-07-23     8.17                0                 0
2   102209 2015-08-15     8.00                0                 0
3   102209 2016-01-30     8.23                2                 0
4   102209 2016-08-13     8.25                4                 0
5   102209 2017-01-28     8.00                1                 0
6   102209 2017-08-19     8.02                5                 0
7   102209 2018-02-10     8.00                2                 0
8   102209 2018-08-18     8.10                0                 0
9   102209 2019-02-09     7.93                1                 0
  

Код для запуска с этим фреймом данных groupby:

 shiftStats=groupedByEmployeeShift.groupby('employee')['Duration'].apply(lambda x: (x> 0).sum()).reset_index(name='OT_Shifts')
  

Я знаю, что это что-то простое, но я просто не могу понять это.

Мы очень ценим вашу помощь.

Боже. Неочевидно, но легко исправить. «Сумма» находится во второй строке заголовка фрейма данных. Просто использовал приведенный ниже код, чтобы удалить его, и теперь все работает.

 groupedByEmployeeShift.columns = groupedByEmployeeShift.columns.droplevel(-1)