Блог

У меня есть следующий код, работающий в Pycharm, он не работает — это какая-то основная проблема? на форуме stack overflow есть много похожих вопросов, я прошел через это, я пришел к выводу, что функция style не работает в Pycharm, я должен переключиться на Jupiter Notebook, это правда? пожалуйста, укажите, импортируйте pandas как pd импортируйте numpy как np data = pd.DataFrame (np.random.randn(5, 3), столбцы =список(‘ABC’)) #печать (данные)

def highlight_cols(x): #копировать df в новый — исходные данные не изменены df = x.copy() #выбрать все значения по умолчанию — красный цвет df.loc[:,:] = ‘background-color: red’ # перезаписать значения серым цветом df[[‘B’,’C’]]] = ‘background-color: grey’ #вернуть цвет df, вернуть df

data.style.apply(highlight_cols, axis=None) печать(данных)

похоже, что ваша попытка распечатать его должна быть

 import pandas as pd import numpy as np 

df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), columns=list('ABC'))

def color_negative_red(val):
  color = 'red' if val < 0 else 'black'
  return 'color: %s' % color

# from the resource given I assume apply is an actual method, while the resource
# below uses applymap method
styled = df.style.applymap(highlight_cols)
# you previous code, your attempting to print instead of render.
# styled.render() #will return the css styling as string
styled
  

Лично мне нравится использовать pycharm для личного проекта, в то время как Colab или junypter мне нравится запускать быстро. Вот записная книжка, если вы хотите увидеть код в действии.

https://colab.research.google.com/drive/1deWaFprBv3IB1NNFOHB9ce-ebAOKOBXB?usp=sharing

ПРИМЕЧАНИЕ: Метод apply по сравнению с applymap, использование может быть лучше объяснено в приведенном ниже ресурсе. Однако, до такой степени, что метод apply ожидает, что ‘axis’ не имеет значения Null или None; в то время как applymap ожидает скалярное значение.

Ссылка на API Padas:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/style.html