Блог

Я конвертирую код Matlab в Python.Я наткнулся на функцию ‘voronoin’ в Matlab, которая выдает вершины и массив ячеек в качестве выходных данных. Из моей программы я получаю только вершины. Массив ячеек, который я получаю из своей программы, не совпадает с тем, который я получил в Matlab.

 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.spatial import Voronoi



def voronoi_volumes(points):
    v = Voronoi(points)
    print(v.vertices)
    for i, reg_num in enumerate(v.point_region):
        print(reg_num)
        indices = v.regions[reg_num]
        print(indices)


points = np.array([[ 0.4074,  0.4567],
                   [ 0.4529,  0.3162],
                   [ 0.0635,  0.0488],
                   [ 5, -45],
                   [ 5,  55],
                   [-45,  5],
                   [ 55,  5]])
k = voronoi_volumes(points)
  

В Matlab у меня есть результат:

 [9,5,3,4,7]
[9,7,6,8]
[7,4,2,6]
[8,1,2,6]
[5,1,3]
[4,2,1,3]
[9,5,1,8]
  

В Python результат, который я получаю, является:

 [7, 3, 1, 2, 5]
[7, 5, 4, 6]
[5, 2, 0, 4]
[6, -1, 0, 4]
[-1, 1, 3]
[-1, 0, 2, 1]
[7, 3, -1, 6]
  

Ответ, который я получаю в python, правильный.Matlab и Python имеют разные индексы. когда я пытаюсь получить доступ к вершинам из индексов, я получаю одинаковые ответы от обоих.