#sql #sql-server
#sql #sql-сервер
Вопрос:
Мне нужен SQL-запрос, который извлекает данные из таблицы, которая содержит непрерывные данные по состоянию, как показано ниже. Если я хочу получить данные за заданное временное окно, скажем, час / день, тогда он должен отфильтровывать записи и сводить информацию о состоянии.
Фильтр: ОТ ‘2016-08-11 23:50:00.000’ До ‘2016-08-13 01:15:00.000’ — 85 Минуты, выделенные желтым цветом ниже-
Фильтры, как показано ниже —
Когда я даю следующие фильтры, тогда
DECLARE @StartDate DATETIME = '2016-08-11 23:50:00.000'
DECLARE @EndDate DATETIME = '2016-08-15 01:15:00.000'
В идеале, он должен учитывать временное окно как —
2016-08-11 23:50:00 to 2016-08-12 01:15:00 - 85 minutes
2016-08-12 23:50:00 to 2016-08-13 01:15:00 - 85 minutes
2016-08-13 23:50:00 to 2016-08-14 01:15:00 - 85 minutes
2016-08-14 23:50:00 to 2016-08-15 01:15:00 - 85 minutes
2016-08-15 23:50:00 to 2016-08-16 01:15:00 - 85 minutes
и так далее ….
ОБНОВЛЕНИЕ 3
Может ли кто-нибудь помочь мне с этим запросом?
Пример данных —
create table #temp1 ([State] varchar(20),StartTimeStamp Datetime2, EndTimeStamp Datetime2, DurationInSeconds int)
Insert into #temp1 values('Away', '2016-08-11 23:40:00.000000', '2016-08-11 23:45:00.000000', 300 )
,('Appear Away','2016-08-11 23:45:00.000000', '2016-08-11 23:50:00.000000', 300 )
,('Available', '2016-08-11 23:50:00.000000', '2016-08-11 23:55:00.000000', 300 )
,('Available','2016-08-11 23:55:00.000000', '2016-08-11 23:59:59.000000', 299 )
,('Away', '2016-08-12 00:00:00.000000', '2016-08-12 00:05:00.000000', 300 )
,('Offline', '2016-08-12 00:05:00.000000', '2016-08-12 00:15:00.000000', 600 )
,('Away', '2016-08-12 00:15:00.000000', '2016-08-12 00:30:00.000000', 900 )
,('Appear Away','2016-08-12 00:30:00.000000', '2016-08-12 01:15:00.000000', 2700 )
,('Away', '2016-08-12 01:15:00.000000', '2016-08-12 01:30:00.000000', 900 )
,('Offline', '2016-08-12 01:30:00.000000', '2016-08-12 18:30:00.000000', 64800 )
,('Appear Away','2016-08-12 18:30:00.000000', '2016-08-12 23:30:00.000000', 18000 )
,('Available', '2016-08-12 23:30:00.000000', '2016-08-12 23:45:00.000000', 900 )
,('Away', '2016-08-12 23:45:00.000000', '2016-08-12 23:50:00.000000', 300 )
,('Offline', '2016-08-12 23:50:00.000000', '2016-08-12 23:55:00.000000', 300 )
,('Available', '2016-08-12 23:55:00.000000', '2016-08-12 23:59:59.000000', 299 )
,('Away', '2016-08-13 00:00:00.000000', '2016-08-13 00:05:00.000000', 300 )
,('Offline', '2016-08-13 00:05:00.000000', '2016-08-13 00:15:00.000000', 600 )
,('Away', '2016-08-13 00:15:00.000000', '2016-08-13 00:30:00.000000', 900 )
,('Appear Away','2016-08-13 00:30:00.000000', '2016-08-13 01:15:00.000000', 2700 )
,('Away', '2016-08-13 01:15:00.000000', '2016-08-13 01:30:00.000000', 900 )
UPDATE2: ожидаемый результат:
Комментарии:
1. Пожалуйста, отредактируйте свой вопрос и покажите результаты, которые вы хотите получить. Кроме того, вы могли бы объяснить красную строку. Что это означает?
2. Покажите ожидаемый результат, пожалуйста.
3. Изменения, внесенные в вопрос @GordonLinoff
4. @NEER — Разве это невозможно в SQL?
5. @RameshwarPawale Непонятно. Как вы находите
Offline: 763
?
Ответ №1:
Вы можете, как показано ниже:
DECLARE @StartDate DATETIME = '2016-08-8 17:00:00.000'
DECLARE @EndDate DATETIME = '2016-08-15 18:00:00.000'
;WITH TmpCte
AS
(
SELECT
T.*,
IIF(T.StartTimeStamp < DATEADD(ms, DATEDIFF(ms, '00:00:00', CAST(@StartDate AS TIME)), CAST(CAST(T.StartTimeStamp AS DATE) AS DATETIME)),
DATEADD(ms, DATEDIFF(ms, '00:00:00', CAST(@StartDate AS TIME)), CAST(CAST(T.StartTimeStamp AS DATE) AS DATETIME)),
T.StartTimeStamp) AS TmpStart,
IIF(T.EndTimeStamp > DATEADD(ms, DATEDIFF(ms, '00:00:00', CAST(@EndDate AS TIME)), CAST(CAST(T.EndTimeStamp AS DATE) AS DATETIME)),
DATEADD(ms, DATEDIFF(ms, '00:00:00', CAST(@EndDate AS TIME)), CAST(CAST(T.EndTimeStamp AS DATE) AS DATETIME)),
T.EndTimeStamp) AS TmpEnd
FROM
#temp T
), CTE as (
SELECT * FROM
(
SELECT
*,
ABS(DATEDIFF(SECOND, TmpStart, TmpEnd)) TmpDuration
FROM TmpCte
where
TmpStart >= @StartDate and
TmpEnd <= @EndDate AND
TmpEnd > TmpStart
) A
PIVOT(SUM(TmpDuration)
FOR state IN ([Appear Away],[Available],[Away],[Offline],[online]) ) as Pivottable
)
select CAST(StartTimestamp as Date) as LocalDate,SUM([Available]) as [Available] , SUM([Away]) as Away,SUM([Online]) as [Online],
SUM(Offline) as [Offline]
from CTE
group by CAST(StartTimestamp as Date)
Результат:
------------ ----------- ------ -------- ---------
| LocalDate | Available | Away | Online | Offline |
------------ ----------- ------ -------- ---------
| 2016-08-11 | 600 | 1039 | 163 | 600 |
------------ ----------- ------ -------- ---------
Комментарии:
1. Большое спасибо @NEER. Идеальный ответ. 🙂
Ответ №2:
Попробуйте, как показано ниже.
DECLARE @StartDate DATETIME = '2016-08-11 23:45:00.000'
DECLARE @EndDate DATETIME = '2016-08-12 01:00:00.000'
;WITH TmpCte
AS
(
SELECT
T.*,
IIF(T.StartTimeStamp < @StartDate,
@StartDate,
T.StartTimeStamp) AS TmpStart,
IIF(T.EndTimeStamp > @EndDate,
@EndDate,
T.EndTimeStamp) AS TmpEnd
FROM
#temp T
), CTE as (
SELECT * FROM
(
SELECT
*,
ABS(DATEDIFF(SECOND, TmpStart, TmpEnd)) TmpDuration
FROM TmpCte
where
TmpStart >= @StartDate and
TmpEnd <= @EndDate AND
TmpEnd > TmpStart
) A
PIVOT(SUM(TmpDuration)
FOR state IN ([Appear Away],[Available],[Away],[Offline],[online]) ) as Pivottable
)
SELECT
CAST(StartTimestamp as Date) as LocalDate,
SUM([Appear Away]) as [Appear Away],
SUM([Available]) as [Available] ,
SUM([Away]) as Away,SUM([Online]) as [Online],
SUM(Offline) as [Offline]
from CTE
group by CAST(StartTimestamp as Date)
Комментарии:
1. Это не сработает, если у меня есть промежуток в несколько дней. Если у меня смена с 11:30 вечера до 1:00 ночи и в течение нескольких дней, то это не сработает. Однако в вашем первом ответе сдвиг был с 5: 00 вечера (17:00) до 6: 00 вечера (18:00) для каждого дня, и он работал правильно.
2. Когда я даю следующие фильтры, ОБЪЯВИТЕ @-StartDate DATETIME = ‘2016-08-11 23:00:00.000’ ОБЪЯВИТЕ @-EndDate DATETIME = ‘2016-08-15 01:00:00.000’ Тогда в идеале, он должен учитывать временное окно как — 2016-08-11 23:00:00 до 2016-08-12 01:00:00 2016-08-12 23:00:00 к 2016-08-13 01:00:00 2016-08-13 23:00:00 к 2016-08-14 01:00:00 2016-08-14 23:00:00 к 2016-08-15 01:00:00 2016-08-15 23:00:00 до 2016-08-16 01:00:00
3. @RameshwarPawale Для меня непонятно. Этот запрос дает ожидаемый результат. В чем же проблема?