Блог

Я пытаюсь отфильтровать набор запросов, проверив, что объект находится в списке этих объектов.

 employee_list = [<Employee: A>, <Employee: B>, <Employee: C>]
qs = Employee.objects.filter(id__in=employee_list, [other_filters])
  

После выполнения выше qs представляет собой пустой список. Я думал, что мог бы создать новый список, такой как

 employee_ids = [emp.id for emp in employee_list]
qs = Employee.objects.filter(id__in=employee_ids, [other_filters])
  

Я не проводил сравнительный анализ этого метода, но я полагаю, что производительность, вероятно, пострадает. В качестве альтернативы я мог бы впоследствии пересекать списки следующим образом:

 qs = Employee.objects.filter([other_filters])
filtered_qs = [emp for emp in employee_lids if emp in qs]
  

Однако я думаю, что таким образом снижение производительности было бы еще хуже.

Какой самый лучший / быстрый способ сделать это? Спасибо.

Эмпирическое правило заключается в том, чтобы фильтровать как можно больше через SQL, поэтому я бы выбрал

 qs = Employee.objects.filter(id__in=[emp.id for emp in employee_list], [other_filters])
  

У меня нет никакого тестирования производительности, чтобы подтвердить это.

Как отметил Martol1ni, вы хотите фильтровать на уровне SQL, когда это возможно, поэтому я думаю, что ваши методы становятся все медленнее, но это другая проблема…

На основе документов Django:https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/models/querysets/ Я думаю, что у вас id__in должен быть список целых идентификаторов, а не список моделей.

Редактировать: О, я вижу, что он рассмотрел это в своем ответе, но не было ясно, что это неверно в вашем вопросе.

Правка2: Но да, если вы хотите знать наверняка, что действительно важно, так это реальная производительность, которую вы можете достичь с помощью django-debug-toolbar. Мне кажется, что реальной проблемой было id__in неправильное использование, которое привело вас к поиску более сложных способов сделать то, что вы хотели сделать.