#python #tensorflow #google-colaboratory
#python #тензорный поток #google-colaboratory
Вопрос:
Я использую tensorflow 1.15.2. Я выполняю несколько итераций, затем в конце отображается ^ C, что означает, что он остановил ячейку. Это не должно быть проблемой с памятью, потому что я также могу запускать это локально, с 6 ГБ Geforce RTX 2060.
Это блокнот Colab (он застревает в последней ячейке). https://colab.research.google.com/drive/1IP7eXYWxBusyR41Q7-ifHnjtnamRAqca#scrollTo=g2nheFTLpqo0
Комментарии:
1. Невозможно воспроизвести, потому что у нас нет доступа к модулю и файлам.
2. @runDOSrun Я не понимаю вашего комментария, ноутбук открыт, я протестировал его из частного окна, и он доступен. Проект github, который он использует, является общедоступным, и файлы Google Drive, которые он использует, также являются общедоступными (на самом деле этот код не работал бы даже для меня в противном случае)
3. Да, все в порядке. Извините, но по какой-то причине в ноутбуке не хватало большого количества кода, который у него есть сейчас, когда я нажал на него. В любом случае, я запустил ваш ноутбук, и проблема в оперативной памяти (не в видеопамяти). У Colab 12,72 ГБ оперативной памяти, и она довольно быстро исчерпывается. Вы можете проверить это сами, если посмотрите на панель оперативной памяти в правом верхнем углу. Он прерывается, как только он выделяет слишком много. Если ваш компьютер может его запускать, вы можете подключить его к локальной среде выполнения.