Блог

У меня есть большой фрейм данных (100 столбцов х 200 000 строк). Я хочу последовательно просмотреть фрейм данных и обновить содержимое строки N в зависимости от содержимого строки N-1. В настоящее время я действую следующим образом (условия на самом деле немного сложнее, и я применяю одну и ту же логику примерно 10 раз для каждой строки в разных группах столбцов):

 for index in df.index:
                   if df['A'][index] < df['B'][index] and df['C'][index-1] == 0:
                        df['D'][index] = df['A'][index]
                        df['E'][index] = df['F'][index-1]
 

  

Я хотел бы знать, есть ли способ сделать это быстрее. Должен ли я использовать другие объекты, кроме фреймов данных, такие как numpy objects?
Я предполагаю, что есть лучший способ сделать это, потому что такие функции, как «rolling», выполняют ту же логику и выполняются менее чем за 1 секунду для всего фрейма данных.

Спасибо за вашу помощь, ребята!