#python #r #api #curl #httr
#python #r #API #curl #httr
Вопрос:
Я новичок в API, который сам учит, как взаимодействовать с API Planet Labs на R, но документация Planet предназначена для Python, с которым я не знаком (следовательно, работаю на R).
В одном из своих руководств они предоставляют некоторый код python / curl / jq, который возвращает столбец из фрейма данных в списке.
➜ curl -L -H "Authorization: api-key $PL_API_KEY"
'https://api.planet.com/data/v1/item-types' | jq '.item_types[].id'
"REOrthoTile" # This is the desired output
"PSOrthoTile" # Desired output
Мой вопрос заключается в следующем: как мне включить часть кода jq, приведенную выше, в мой запрос API в R, чтобы ответ содержал только соответствующий столбец, а не весь список и фрейм данных? Я могу добраться туда длинным путем, выбрав подмножество из большего списка и фрейма данных, но я стараюсь не запутывать ответ API всей этой ненужной информацией.
library(httr)
library(jsonlite)
key = "my_Planet_API_key"
res = GET("https://api.planet.com/data/v1/item-types",
authenticate(user = key, password = ""))
>res
Response [https://api.planet.com/data/v1/item-types]
Date: 2020-09-11 17:29
Status: 200
Content-Type: application/json
Size: 7.43 kB
{"_links":{"_self":"https://api.planet.com/data/v1/item-type...
data = fromJSON(rawToChar(res$content))
>summary(data)
Length Class Mode
_links 1 -none- list
item_types 5 data.frame list
> str(data, vec.len = 1)
List of 2
$ _links :List of 1
..$ _self: chr "https://api.planet.com/data/v1/item-types/"
$ item_types:'data.frame': 15 obs. of 5 variables:
..$ _links :'data.frame': 15 obs. of 1 variable:
.. ..$ _self: chr [1:15] "https://api.planet.com/data/v1/item-types/PSOrthoTile" ...
..$ display_description : chr [1:15] "PlanetScope orthorectified 4-band imagery as 25km x 25km UTM tiles" ...
..$ display_name : chr [1:15] "PlanetScope Ortho Tile" ...
..$ id : chr [1:15] "PSOrthoTile" ...
..$ supported_asset_types:List of 15
.. ..$ : chr [1:11] "analytic" ...
.. ..$ : chr [1:6] "analytic" ...
.. ..$ : chr [1:16] "analytic" ...
.. ..$ : chr [1:23] "analytic" ...
.. ..$ : chr [1:16] "basic_analytic_b1" ...
.. ..$ : chr [1:14] "analytic_b1" ...
.. ..$ : chr [1:15] "analytic_b1" ...
.. ..$ : chr [1:26] "analytic" ...
.. ..$ : chr [1:12] "ortho_analytic" ...
.. ..$ : chr [1:3] "video_file" ...
.. ..$ : chr [1:4] "ortho_analytic_hh" ...
.. ..$ : chr [1:22] "analytic_gflags" ...
.. ..$ : chr [1:8] "analytic_granule_pnt" ...
.. ..$ : chr [1:22] "analytic_gflags" ...
.. ..$ : chr [1:8] "analytic_granule_pnt" ...
names(data$item_types)
[1] "_links" "display_description"
[3] "display_name" "id"
[5] "supported_asset_types"
data$item_types$id # Desired output should be same as Python output above
Спасибо!
Ответ №1:
По сути, jq
это отдельно установленный модуль командной строки, который может извлекать или преобразовывать данные JSON после curl
извлечения или любого JSON, не ограниченного curl
. Следовательно, он выполняет не больше работы, чем вызов R httr
. Смотрите страницу приложения GitHub.
Чтобы избежать ненужной информации API, просто извлеките необходимый элемент из возвращаемого объекта по цепочке имен:
data = fromJSON(rawToChar(res$content))$item_types$id
data = fromJSON(rawToChar(res[["content"]]))[["item_types"]][["id"]]
Ответ №2:
as.data.frame(list.flatten(res[['']])) %>% select()
Комментарии:
1. Пожалуйста, всегда добавляйте объяснение при предоставлении ответов на код.