Блог

Я пытаюсь заменить

 'AMAT_0000006951_10Q_20200726_Filing Section: Risk'
  

с:

 'AMAT 10Q Filing Section: Risk'
  

Тем не менее, все вплоть до раздела подачи: Риск будет постоянно меняться, за исключением позиционирования. Я просто хочу переместить символы из позиции 0 в 5 и с 15 по 19.

 df['section'] = df['section'].str.replace(
  

Я хотел бы управлять этим, но не уверен, как?

Любая помощь очень ценится!

Учитывая вашу серию как s

 s.str.slice(0, 5)   s.str.slice(15, 19)  # if substring-ing
s.str.replace(r'd{5}', '')  # for a 5-length digit string
  

Возможно, вам потребуется настроить свои числа для правильного индексирования. Если это не сработает, вы, вероятно, захотите использовать регулярное выражение, чтобы избавиться от некоторой длины чисел (как указано выше, в примере 5).

Или в одной строке для получения конечного результата, который у вас есть выше:

 s.str.replace(r'd{10}_|d{8}_', '').str.replace('_', ' ')
  

Хотя, возможно, было бы неразумно заменять символы подчеркивания. Вместо этого, если они изменяются, разбейте данные на различные столбцы, с которыми можно работать отдельно.

Если вы хотите заменить фиксированную длину / положение символов, используйте str.slice_replace для замены

 df['section'] = df['section'].str.slice_replace(6, 14, ' ')
  

Другие люди, вероятно, использовали бы регулярное выражение для замены частей в вашей строке. Однако я бы:

1. Разделите строку
2. добавьте фрагмент, если это не число
3. Присоедините оставшиеся данные

Вот так:

 s = 'AMAT_0000006951_10Q_20200726_Filing Section: Risk'
n = []

for i in s.split('_'):
    try:
        i = int(i)
    except ValueError:
        n.append(i)

print(' '.join(n))
AMAT 10Q Filing Section: Risk
  

Редактировать:

Перечитывая ваш вопрос, если вы просто ищете подстроку:

Захват первых 5 символов:

 s = 'AMAT_0000006951_10Q_20200726_Filing Section: Risk'
print(s[:4])  # print index 0 to 4 == first 5

print(s[15:19])  # print index 15 to 19

print(s[15:])  # print index 15 to the end.
  

Если вы хотите просто заменить части:

 print(s.replace('_', ' '))
  

вы также могли бы поместить это в одну строку:

 print((s[:4]   s[15:19]   s[28:]).replace('_', ' '))
'AMAT 10Q Filing Section: Risk'