Невозможно исключить повторения в строках в BigQuery

#sql #google-bigquery #partition

#sql #google-bigquery #раздел

Вопрос:

Pipedrive_org_id один, но у него есть несколько office_id. Поэтому мне нужно собрать необходимую информацию с помощью pip_org_id, а не office_id. Изюминкой является то, что в таблицах у нас есть информация о списках и странах, где эти списки размещены, собранная только с помощью office_id. После объединения и т.д. У меня есть повторения среди pip_org_id. Мне нужно иметь один уникальный идентификатор pip_org_id, сумму списков и код страны для частых списков.

Ошибка: Нераспознанное имя: r в

Код приведен ниже:

 select distinct cast(o.pipedrive_organization_id as int64) as pipedrive_organization_id, sum(active_listings) as active_listings, 
li.type as category, li.country_code,
row_number() over (partition by cast(o.pipedrive_organization_id as int64)
order by sum(active_listings) desc) as r
from `jamesedition-152413.data_marts.pg_offices` o
left join (
          select office_id, type, country_code, count(listing_id) as active_listings,
          row_number() over (partition by office_id
          order by count (listing_id) desc) as rank
          from `jamesedition-152413.data_marts.pg_listings`
          where available_for_jamesedition = true and active = true
          group by office_id, type, country_code
          order by office_id
          ) li
on o.office_id = li.office_id and rank = 1 and li.office_id is not null
where active_listings>0 and cast(o.pipedrive_organization_id as int64) is not null and r = 1
group by 1,3,4,5
order by pipedrive_organization_id desc
  

Код дает мне следующий результат:

 pipedrive_organization_id|  active_listings |category   | country_code  
59326                    |  10              |Real_Estate| IT   
59326                    |  2               |Real_Estate| FR
  

Я хочу иметь:

 pipedrive_organization_id|  active_listings |category   |country_code   
59326                    |  12              |Real_Estate| IT
  

Комментарии:

1. Ваш вопрос не имеет смысла для тех, кто не знаком с вашей моделью данных. Образцы данных и желаемые результаты, вероятно, помогли бы.

2. @GordonLinoff Я добавил результат и желаемый результат