Блог

Я просто думаю о гипотетическом фрейме данных (df) с примерно 50 столбцами и 30000 строками и одним гипотетическим столбцом, например: Toy = [‘Мяч’, ‘Кукла’, ‘Лошадь’, …, ‘Шериф’ и т.д.]. Теперь у меня есть только имя столбца (Toy), и я хочу знать, какие переменные внутри столбца без дублированных значений.

Я имею в виду вывод, подобный функции .describe()

 df['Toy'].describe()
  

но с дополнительной информацией, потому что теперь я получаю только этот вывод

 count     30904
unique        7
top      "Doll"
freq      16562
Name: Toy, dtype: object
  

Другими словами, как мне получить 7 значений в этом столбце. Я думал о чем-то вроде копирования столбца и удаления дублированных значений, но я почти уверен, что есть более короткий способ. Знаете ли вы правильный код или мне следует использовать другую библиотеку?

Большое вам спасибо!

Вы можете использовать unique() функцию для вывода списка всех уникальных значений в ваших столбцах. В вашем случае, чтобы перечислить уникальные значения в имени столбца toys во фрейме данных df, синтаксис будет выглядеть следующим образом

 df["toys"].unique()
  

Вы также можете использовать .drop_duplicates() , которая возвращает серию pandas:

 df['toys'].drop_duplicates()