Увеличение объема данных в даркнете и обучении YOLO

#yolo #darknet #custom-training

#yolo #darknet #пользовательское обучение

Вопрос:

Мне было интересно, выполняется ли увеличение данных с использованием файла конфигурации yolo или реализовано в src / image.c. Я говорю со ссылкой на darknet и изучение вопроса № 1408.

Я решаю эту проблему после долгих исследований. Если я посмотрю на ответ на вопрос # 1408 darknet, станет ясно, что увеличение реализовано в image.c, расположенном в папке src в репозитории darkenet, но с другой стороны, если я загляну в файл yolo.cfg и укажу на строки 13, 14, 15 и 16, параметры дополнений определены там как угол, насыщенность, экспозиция и оттенок.

Я в замешательстве. Если я загляну в файл image.c, расположенный в каталоге src, методами для увеличения будут load_data_detection() и rotate_crop_image, но поскольку это всего лишь методы. Как им передаются значения.

Еще один момент, на который я обращаю внимание, касается поддержки поворота угла yolo. Я где-то читал, что поддержка yolo angle не предусмотрена. Можно ли внести некоторые уточнения в этот момент.

Во время обучения модели yolo с изображениями я получил результаты в терминале, которые показывают, что количество изображений увеличилось во время обучения, как будто я тренировался с 400 изображениями, но во время обучения я получил следующий результат

1180: средняя потеря 1,007143, 1,776118, скорость 0,001000, 3,467960 секунды, 75520 изображений, осталось 3,077078 часа

Любая полезная помощь или ссылки могут быть полезны для меня.