#c #opencv #parallel-processing #mpi #hough-transform
#c #opencv #параллельная обработка #mpi #хаф-преобразование
Вопрос:
я пытаюсь выполнить преобразование Хафа в параллельное программирование это код, который я нашел в Интернете, и я новичок в использовании opencv2 на c . кто-нибудь знает, как преобразовать этот код в новый открытый cv-код?
//Next do the Canney and Hough transforms on the smaller image
IplImage* src;
src=cvLoadImage(fileName, 0);
IplImage* dst = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 1 );
IplImage* color_dst = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 3 );
IplImage* final_dst = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 1 );
CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);
CvSeq* lines = 0;
int i;
cvCanny( src, dst, 50, 200, 3 );
cvCvtColor( dst, color_dst, CV_GRAY2BGR );
lines = cvHoughLines2( dst,
storage,
CV_HOUGH_STANDARD,
1,
CV_PI/180,
100,
0,
0 );
for( i = 0; i < MIN(lines->total,100); i )
{
float* line = (float*)cvGetSeqElem(lines,i);
float rho = line[0];
float theta = line[1];
CvPoint pt1, pt2;
double a = cos(theta), b = sin(theta);
double x0 = a*rho, y0 = b*rho;
pt1.x = cvRound(x0 1000*(-b));
pt1.y = cvRound(y0 1000*(a));
pt2.x = cvRound(x0 - 1000*(-b));
pt2.y = cvRound(y0 - 1000*(a));
cvLine( color_dst, pt1, pt2, CV_RGB(255,0,0), 2, 8 );
}
cvCvtColor(color_dst, final_dst, CV_BGR2GRAY);
cvSaveImage(fileName, final_dst);
я немного попробовал, но, думаю, у меня не получилось
//Next do the Hough transforms on the smaller image
cv::Mat src = cv::imread(fileName);
cv::Mat dst;
cv::Mat color_dst;
cv::Mat final_dst;
//IplImage src;
//src=cvLoadImage(fileName, 0);
//IplImage* dst = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 1 );
//IplImage* color_dst = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 3 );
//IplImage* final_dst = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 1 );
//CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);
cv::namedWindow(CW_IMG_ORIGINAL, cv::WINDOW_NORMAL);
cv::resizeWindow(CW_IMG_ORIGINAL, 1280, 720);
cv::moveWindow(CW_IMG_ORIGINAL, 10, 10);
cv::Mat lines;
//CvSeq* lines = 0;
//cv::Seq<linesTp>;
int i;
cvHoughLines2;
cv::Canny( src, dst, 50, 200, 3 );
cv::cvtColor( dst, color_dst, CV_GRAY2BGR );
cv::HoughLines( dst,lines,
CV_HOUGH_STANDARD,
1,
CV_PI/180,
100,
0,
0 );
for( i = 0; i < 100; i )
{
//float* line = (float*)cv::getSeqElem(lines, i);
float* line = lines.at(i);
float rho = line[0];
float theta = line[1];
cv::Point pt1, pt2;
double a = cos(theta), b = sin(theta);
double x0 = a*rho, y0 = b*rho;
pt1.x = cvRound(x0 1000*(-b));
pt1.y = cvRound(y0 1000*(a));
pt2.x = cvRound(x0 - 1000*(-b));
pt2.y = cvRound(y0 - 1000*(a));
cv::line(color_dst, pt1, pt2, CV_RGB(255, 0, 0), 2, 8);
}
cv::cvtColor(color_dst, final_dst, CV_BGR2GRAY);
cv::imshow(CW_IMG_ORIGINAL,final_dst);
Я терплю неудачу из-за того, что не знаю, как внедрить строки хафа в строку, чтобы выполнить итерацию формулы, ранее использовавшей cvhoughlines2, но cvhoughlines2 нужно вставить как cvArr, но cvLoadImage в настоящее время не работает в opencv4.1.2, поэтому я не могу использовать IplImage и cvLoadImage для запуска этого кода.
Комментарии:
1. Почему вы хотите использовать этот фрагмент кода? Нет никакой разницы с преобразованием Хафа, которое есть в C -API.
2. но возникает ошибка, если я изменяю din