Блог

Я получил образец бессерверного приложения AWS, в котором у меня есть отдельные файлы yaml вместе с несколькими обработчиками.

Проблема в этом шаблоне.yaml продолжает расти, как можно разделить yaml для каждого обработчика или группы обработчиков, чтобы им было легко управлять.

Для наших проектов мы начали разделять основной YAML на несколько на следующим образом:

• все лямбды по-прежнему описаны в файле serverless.yml

• в бессерверном.yml

   resources:
   - ${file(./sls-config/cognito-user-pools-authorizer.yml)}
   - ${file(./sls-config/aurora.yml)}
   - ${file(./sls-config/bucket.yml)}
   - ${file(./sls-config/queues.yml)}
   - ${file(./sls-config/alarms.yml)}
   - ${file(./sls-config/roles.yml)}
   - ${file(./sls-config/outputs.yml)}
    

Да, разделение ресурсов зависит от вас.

• alarm.yml

   Resources:
     SQSAlarmTopic:
         Type: AWS::SNS::Topic
         Properties:
               DisplayName: ${self:provider.prefix}-sqs-alarm-topic
               TopicName: ${self:provider.prefix}-sqs-alarm-topic
               Subscription:
                 - Endpoint: example-email@mail.com
                   Protocol: email
               Tags: ${self:custom.sqsTags}
    

  и так далее.

• outputs.yml

   Outputs:
      CognitoUserPoolId:
          Value: ${self:custom.userPool}
      CognitoUserPoolClientId:
          Value: ${self:custom.userPoolClientId}
      DSClusterID:
          Description: "RDS Cluster "
          Value: { Ref: RDSCluster }
      DBAddress:
          Value: !GetAtt RDSCluster.Endpoint.Address
    

Переменные из пользовательских и предоставляемых могут быть легко использованы через sub_configs.yml.

Будьте осторожны с интервалами / дополнениями в файлах yaml 🙂