#python-3.x #pandas #dataframe
#python-3.x #pandas #фрейм данных
Вопрос:
Я пытаюсь выполнить функцию gropby с условием, и я не уверен, как заставить это работать.
Вот как выглядят мои данные:
generated_id timestamp direction date hour
0 1 1590394859141 forward 2020-05-25 04:20:59.141000-04:00 4
1 2 1599758616945 forward 2020-09-10 13:23:36.945000-04:00 13
2 3 1599759625509 backward 2020-09-10 13:40:25.509000-04:00 13
Мне нужно получить количество значений «прямого» направления за каждый час. Основываясь на тех же данных, приведенных выше, у меня должно быть одно значение «вперед» при значениях 4 и 1 «вперед» для 13.
Я пытаюсь использовать это:
daily_sum = daily_df.groupby("hour")['direction'].count().reset_index()
Направление также может быть обратным, поэтому мне нужно сосредоточиться только на прямом направлении.
Как мне это сделать?
Ответ №1:
daily_sum = daily_df[daily_df['direction'] == 'forward']
.groupby("hour")['direction'].count().reset_index()