#rstudio-server #emmeans #marginal-effects
#rstudio-сервер #emmeans #маргинальные эффекты
Вопрос:
Я ищу способ заставить функцию emtrends() выдавать коэффициент Байеса, поскольку меня интересует тренд для среднего эффекта. Более конкретно, способ, которым он будет отображать коэффициент Байеса, а также интервал более низкой и более высокой плотности тренда, чтобы я мог видеть силу доказательств.
Как он используется:
Гендерный эффект от того, что вы на год старше и хотите дополнительных детей — размер эффекта (чтобы увидеть, есть ли небольшой гендерный эффект по сравнению со средним значением)
emtrends(NullFitH123.1,"gender", var = "age_r")
emtrends(NullFitH123.1,"gender", var = "addexp")
Предпочтительно, я хотел бы иметь предикторы: возраст, addexp и пол в одной функции, возможно ли это?
С удовольствием сделаю это и вручную.
Мы высоко ценим ваши советы и опыт.
Комментарии:
1. Я не понимаю вопроса. Первое утверждение оценивает для каждого пола наклоны для age_r. Второй делает то же самое с наклонами для addexp. Функция emtrends не вычисляет коэффициенты Байеса.
2. Наверное, я не знаю, что вы подразумеваете под средним эффектом. Не имеет смысла усреднять наклоны age_r и addexp вместе, потому что это разные тенденции, включающие разные предикторы.
3. В настоящее время я работаю над сравнением байесовской модели, и я занят проверкой своей гипотезы, где я хотел проверить гендерные эффекты в моих моделях. Я использую emtrends (), поскольку он оценивает предельное среднее значение, что хорошо, мне просто интересно, есть ли возможность вручную изменить его, чтобы получить отношение правдоподобия к предельному правдоподобию, которое выполняется базовыми факторами. Есть ли функция, которая делает что-то похожее на emtrends, но которая выдает коэффициент Байеса для трендов?
4. Я впервые использую stack overflow — я слышал, что это хорошее место для получения совета, особенно если вы хотите попробовать что-то новое. Я не уверен, возможно ли это, я тоже новичок в R, просто подумал, что у кого-то может быть идея, классный способ управления функцией или предложить альтернативный способ, о котором я не подумал.
5. не могу сильно помочь с байесовскими факторами. Но, пожалуйста, обратите внимание, что если вам нужны предельные средние, вам нужны emmeans(), а не emtrends(). Если вы хотите совместить наргинальные средства, используйте contrast(). В пакете emmeans есть несколько виньеток с примерами различных анализов с использованием предельных средних.