Блог

Дружественная электроника выпустила отличную небольшую компактную, но очень мощную плату. Он называется Nano Pi fire 3. Он имеет 8 ядер, что отлично подходит для программистов вроде меня, которые хотят использовать ядра для кластеров и многопроцессорных машин искусственного интеллекта. Однако у него всего 1 ГБ оперативной памяти. Следовательно, один из процессов, которые я пытаюсь запустить, может легко занять оперативную память всей платы. Довольно легко и просто подключить дешевую карту памяти, совместимую с платой, чтобы обеспечить больше места для подкачки. Это будет сделано для того, чтобы программа могла продолжать работать и не приводила к тому, что на плате полностью заканчивалась память. Однако пространство подкачки работает медленно. Особенно потому, что Nano Pi поддерживает только USB 2.0, нет реального быстрого способа использовать пространство подкачки. Если я не ошибаюсь, пожалуйста, исправьте и научите меня, как я мог бы быстрее использовать пространство подкачки. Теперь, если предположить, что я прав, единственный способ по-настоящему ускорить работу платы — это на самом деле предоставить ей лучшую физическую карту оперативной памяти. На Raspberry Pi это невозможно / если вы действительно не знаете, что делаете тупо. Причина, по которой я говорю это, заключается в том, что Raspberry Pi размещает свои карты оперативной памяти непосредственно поверх процессорных. Я не собираюсь публиковать схемы Raspberry Pi, но вы можете посмотреть их и проверить меня. Однако Nano Pi и другие платы от Friendly Electronics этого не делают.

(вот макет Nano Pi Fire 3):

Это изображение изhttp://wiki .friendlyarm.com/wiki/index.php/NanoPi_Fire3

Как вы можете видеть, плата имеет 1 ГБ оперативной памяти DDR3. Легко и довольно недорого купить чип оперативной памяти DDR3 объемом 16 ГБ. Это очень жизнеспособное решение для меня и, вероятно, многих людей, пытающихся решить свои проблемы с медленными платами. Возможно ли достичь того, что я хочу сделать?