Блог

У меня есть массив, который я могу обработать следующим образом:

 ba = bytearray(fh.read())[32:]
size = int(math.sqrt(len(ba)))
  

Я могу сказать, должен ли пиксель быть черным или белым, учитывая

 iswhite = (ba[i]amp;1)==1
  

Как я могу быстро преобразовать свой массив 1D byte в массив 2D numpy с длиной строки size и белыми пикселями для (ba[i]amp;1)==1 и черными для других? Я создаю массив следующим образом:

 im_m = np.zeros((size,size,3),dtype="uint8)
  

 import numpy as np

# fh containts the file handle

# go to position 32 where the image data starts
fh.seek(32)

# read the binary data into unsigned 8-bit array
ba = np.fromfile(fh, dtype='uint8')

# calculate the side length of the square array and reshape ba accordingly
side = int(np.sqrt(len(ba)))
ba = ba.reshape((side,side))

# toss everything else apart from the last bit of each pixel
ba amp;= 1

# make a 3-deep array with 255,255,255 or 0,0,0
img = np.dstack([255*ba]*3)
# or
img = ba[:,:,None] * np.array([255,255,255], dtype='uint8')
  

Есть несколько способов выполнить последний шаг. Просто будьте осторожны, вы получаете тот же тип данных ( uint8 ), если вам это нужно.