#python #pandas #cumsum
#python #pandas #cumsum
Вопрос:
У меня есть набор данных COVID India, в котором есть ежедневные случаи. Я хочу агрегировать ежедневные случаи, чтобы получить кумулятивный результат по дате для определенного состояния.
Набор данных по Covid в Индии, содержащий ежедневные подтвержденные, ежедневные смертельные случаи и ежедневные восстановленные случаи для всех штатов:
Позже я выполнил ‘groupby’ для фрейма данных
statewise_daily.groupby(['State','Date'])['dailyconfirmed','dailydeaths','dailyrecovered'].sum().sort_values(['State','Date']).reset_index()
После этого, что следует сделать, чтобы получить кумулятивные подтвержденные, смертельные случаи и восстановленные случаи?
Может кто-нибудь, пожалуйста, дайте мне знать.
Комментарии:
1. Можете ли вы поделиться (т. Е. Вставить) выводом терминала фрейма данных вместо изображения?
Ответ №1:
Вот потенциальное решение :
Во-первых, преобразуйте Date
в datetime
формат и сделайте его index
из фрейма данных. Это может быть достигнуто напрямую с помощью read_csv
метода :
statewise_daily=pd.read_csv('india-covid.csv', parse_dates=['Date'], index_col=['Date'])
Далее вы можете использовать свой pandas
код с незначительными изменениями вместе с resample
методом :
statewise_daily.groupby(['State'])['dailyconfirmed','dailydeaths','dailyrecovered'].resample('1D').sum().sort_values(['State']).reset_index()