#python #pandas #dataframe #group-by
#python #pandas #фрейм данных #группировка по
Вопрос:
что у меня есть?
У меня есть фрейм данных, который выглядит так:
id1 id2 max_value
0 1 3 50748.0
1 1 3 50631.0
2 1 4 55876.0
3 1 4 56424.0
4 1 5 28242.0
5 1 5 28316.0
что я хочу получить?
для каждого id1, id2 я хочу получить max_value. для примера выше:
id1 id2 max_value
0 1 3 50748.0
1 1 4 56424.0
2 1 5 28316.0
что я пробовал?
Я пытался использовать groupby внутри groupby, но безуспешно
Ответ №1:
Ответ
Я нашел правильный ответ: groupby с 2 столбцами
df = df.groupby(['id1', 'id2'])['max_value'].agg('max').reset_index()