Блог

Мне нужен код для локального двоичного шаблона для набора данных с шестью классами на Python. Приведенный ниже код работает только для одного изображения. Как этот код может выполнять цикл для всего набора данных с шестью классами?

 import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
import PIL
from skimage.feature import local_binary_pattern
import pickle

feat_lbp = local_binary_pattern(img_arr,8,1,'uniform')
feat_lbp=np.uint8((feat_lbp/feat_lbp.max())*255)
lbp_img= PIL.Image.fromarray(feat_lbp)
plt.imshow(lbp_img,cmap='gray')