Блог

Используя Geopandas с Bokeh, я визуализирую набор данных ГИС, который также имеет отметки местоположения. Значения высоты имеют двойной тип, происходящий из загружаемого мной шейп-файла, например ‘1382.770000’.

При отображении этих значений пользователю (скажем, с помощью HoverTool) они представляются в экспоненциальной форме, например, для примера выше 1.382e 3.

Поскольку код ориентирован на пользователя / интерактивный, я хотел бы отобразить эти цифры в упрощенном формате float — можно ли этого добиться?

Я пытался:

 hover = HoverTool (tooltips = [('Elevation', float('@elev')])
  

Однако это приводит к ошибке значения: не удалось преобразовать строку в float: ‘@elev’

Пример кода:

 import pandas as pd
import geopandas as gpd
import json

import bokeh.io
from bokeh.io import output_notebook, show, output_file
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import GeoJSONDataSource, HoverTool

# prevent Bokeh from savig sketch into file / opening in a new tab
bokeh.io.reset_output()
bokeh.io.output_notebook()

shapefile = 'data/USA Counties 20m/cb_2017_us_county_20m_with_cZone_USAF_coordinates_elevations.shp'

#Read shapefile using Geopandas
gdf = gpd.read_file(shapefile)[['CZONE', 'NAME', 'geometry','USAF','xcoord','ycoord','ELEV_IN_M']]

#Rename columns.
gdf.columns = ['cZone', 'Name', 'geometry','USAF','Long','Lat','elev']

#Reset index
gdf = gdf.reset_index(drop=True)

#Read data to json.
json_raw = json.loads(gdf.to_json())

#Convert to String like object.
json_data = json.dumps(json_raw)

#Input GeoJSON source that contains features for plotting.
geosource = GeoJSONDataSource(geojson = json_data)


#Add hover tools
hover = HoverTool(tooltips = [ ('Climate Zone','@cZone'),
                               ('County','@Name'),
                               ('USAF','@USAF'),
                               ('elev','@elev')])

#Create figure object.
p = figure(title = 'USA Climate Zone Map by County', plot_height = 450 , plot_width = 800, toolbar_location = "below")
p.add_tools(hover)

#Add patch renderer to figure. 
p.patches('xs','ys', source = geosource, 
          line_color = 'black', line_width = 0.25, fill_alpha = 1)

# Display figure amp; widget
show(p)
  

шейп-файл можно получить здесь

Вы можете использовать форматирование всплывающих подсказок, подобное этому (Bokeh v1.1.0):

 hover = HoverTool(tooltips = [ ('Climate Zone', '@cZone'),
                               ('County', '@Name'),
                               ('USAF', '@USAF'),
                               ('elev', '@{elev}{%0.3f}') ],
                  formatters = {'elev' : 'printf'} )