Как построить промежуточные слои при прогнозировании изображения с использованием Keras и TensorFlow

#tensorflow #keras

#тензорный поток #keras #tensorflow

Вопрос:

Я хотел бы построить промежуточные фильтры сверточного слоя, чтобы понять, как работает мой CNN, когда я прогнозирую изображение, используя уже обученную модель.

Я использую Keras и TensorFlow.

Я загружаю модель таким образом:

 model = load_model()
  

и затем я использую predict, чтобы получить массив numpy в качестве выходных данных.

 score = model.predict(input_data,100,verbose=1)
  

Можно ли построить промежуточный сверточный слой и фильтр?

Комментарии:

1. Конечно, вы можете проверять свою модель после каждого слоя, а затем подгонять и загружать ее в массив изображений, чтобы получить требуемые визуализации.

2. Привет, спасибо за вашу помощь. Не могли бы вы предоставить мне пример кода? я не настолько эксперт в использовании Keras.

3. Вы могли бы следовать инструкциям из этого