#deep-learning #style-transfer
#глубокое обучение #стиль-передача
Вопрос:
Когда вы выбираете предварительно подготовленную сеть для передачи стиля, чтобы определить потерю стиля и контента, вам нужно решить, какие слои наилучшим образом представляют воспринимаемый стиль и контент, и использовать их для устранения указанных потерь. Как происходит выбор таких слоев?
Ответ №1:
Насколько я знаю, способ работы полностью сверточного NN заключается в том, что мелкие слои CNN захватывают более простые объекты, такие как линии и квадраты, а более глубокие объединяют их для захвата более сложных (лица, обувь и т.д.). Итак, для подписи к элементу вы можете захотеть использовать более глубокий слой. Как вы, возможно, знаете, когда дело доходит до стиля, обычно используется комбинация разных слоев.
Мои два цента.
Комментарии:
1. На момент написания мне было интересно, есть ли более фундаментальная причина, по которой один слой будет выбран вместо другого. Теперь я понимаю, что это просто эвристика. Может быть, это интересная область исследований. Спасибо за ответ.