#python
#python
Вопрос:
Я хочу просмотреть список параметров в gbm и сгенерировать фрейм данных, который записывает результаты каждой комбинации параметров.
Ниже приведен мой код:
from sklearn.ensemble import GradientBoostingRegressor
import pandas as pd
totalreturn_annual = []
params = {'n_estimators': [1, 10, 50, 100, 200], 'max_depth': [1,3,5,7,9],
'learning_rate': [0.01,0.05,0.1,0.2,0.3], 'min_samples_split ':[0.1,0.3,0.5,0.7,0.9]}
params = pd.Dataframe(params)
for p in range(16):
model_cape = GradientBoostingRegressor(random_state = 10, max_features = 'sqrt',
n_estimators = params.iloc[p,0], learning_rate = params.iloc[p,2],
alpha = params.iloc[p,3], max_depth = params.iloc[p,1],).fit(xs, ys_cape)
totalreturn_annual[p] = np.append(totalreturn_annual, totalreturn_annual_temp)
Это ошибка, которую я получил:
totalreturn_annual[p] = totalreturn_annual.append(totalreturn_annual)
IndexError: list assignment index out of range
Интересно, почему я получил ошибку.
Комментарии:
1.
totalreturn_annual
пусто. Вы пытаетесь присвоить результатnp.append
позиции в нем, которая не существует. Вы, вероятно, хотитеtotalreturn_annual.append(...)
.2. Можем ли мы выполнить индексацию такого типа (totalreturn_annual[p] ) в списке? Я знаю, что мы можем сделать это в словаре. Когда я пытаюсь его протестировать, я получаю ту же ошибку. Есть мнения экспертов? Я думаю, если вы удалите [p] с левой стороны, это сработает?
Ответ №1:
Вы инициализируете totalreturn_annual
как пустой список в первой строке вашего кода, таким образом, он не будет принимать индекс. Это приводит к ошибке индекса. Это должно сработать:
np.append(totalreturn_annual, totalreturn_annual_temp)
вместо:
totalreturn_annual[p] = np.append(totalreturn_annual, totalreturn_annual_temp)
Функция np.append (a,b) добавляет b к a; a изменяется на месте.