#r #generic-programming
#r #generic-программирование
Вопрос:
Я новичок в программировании, и у меня возникла проблема с R по поводу универсальной функции: как ее написать при наличии нескольких входов?
Для простого примера, для набора данных и функции
z <- c(2,3,4,5,8)
calc.simp <- function(a,x){a*x 8}
# Test the function:
calc.simp(x=z,a=3)
[1] 14 17 20 23 32
Теперь я меняю класс z:
class(z) <- ‘simp’
Как я должен написать универсальную функцию ‘calc’, поскольку есть два входа?
Мои попытки и ошибки приведены ниже:
calc <- function(x) UseMethod('calc',x)
calc(x=z)
Error in calc.simp(x = z) : argument "a" is missing, with no default
И
calc <- function(x,y) UseMethod('calc',x,y)
Error in UseMethod("calc", x, y) : unused argument (y)
Мое замешательство может быть фундаментальным, поскольку я всего лишь новичок. Пожалуйста, помогите! Большое вам спасибо!
Комментарии:
1. От чего вы ожидаете возврата
calc(x=z)
? Вы не присваиваете своей функции значение дляa
, и ваша функция зависит от этого. Также вы можете сообщить своей универсальной функции, что могут быть другие аргументы сcalc <- function(x, ...) UseMethod('calc',x)
2. Что вы хотите, чтобы ваша функция выполняла? Ваша первая функция (calc.simp) все еще работает даже после изменения класса z .
3. @MrFlick Я просто хочу проверить, может ли моя универсальная функция работать! Это помогает мне лучше понять механизм отправки. ‘Функция (x, …)’ идеально подходит для моего вопроса. Большое вам спасибо! 🙂
4. вопрос о диспетчеризации? нигде на этой странице не видел этого ключевого слова, поэтому добавил его здесь.
Ответ №1:
Я бы посоветовал вам смоделировать вашу универсальную функцию на основе шаблона, используемого бесчисленными базовыми функциями R, например, mean
:
> mean
function (x, ...)
UseMethod("mean")
В вашем случае это привело бы к следующему универсальному, который (если я правильно понимаю ваш вопрос) работает просто отлично:
calc <- function(x, ...) UseMethod('calc')
calc.simp <- function(a, x) {
x <- unclass(x)
a * x 8
}
## Try it out
z <- c(2,3,4,5,8)
class(z) <- "simp"
calc.simp(x = z, 10)
## [1] 28 38 48 58 88
calc(x = z, 10)
## [1] 28 38 48 58 88