Блог

У меня есть 2 изображения одной и той же сцены, но с небольшой разницей. Это связано с тем, что я сделал снимок с помощью 2 разных устройств, и одно из них не совсем правильное. Это создает небольшую проблему с параллаксом где-то на фотографии. Это действительно незначительно, когда вы сравниваете 2 фотографии, но достаточно тревожно для того, что я хочу сделать с этими изображениями.

Мой вопрос: каков был бы наилучший алгоритм для минимизации созданной ошибки?

Я думал вот о чем: выберите точки X на первом изображении, выберите точки их соответствия на другом изображении, затем создайте функцию, которая проецирует первые точки на другие, а затем примените эту функцию ко всем точкам сцены. Что-то вроде этого: (Красные точки — выбранные точки, а другие цвета — деформация каждой точки в сцене (вероятно, неверно, поскольку я сделал это быстро).

Будет ли это хорошим способом продолжить? Если да, какой был бы хороший алгоритм интерполяции с использованием точек.

Если нет, есть ли какой-либо другой алгоритм, который я мог бы использовать для минимизации ошибки?

Большое спасибо!

Да, используя 4 пары точек, вы можете вычислить матрицу преобразования перспективы, а затем применить это преобразование ко всему изображению.

Библиотека OpenCV содержит getPerspectiveTransform функцию для этого случая (также findHomography ). Вы также можете применить warpPerspective для исправления изображения.

Пример