Разложение временных рядов

#python #time-series #forecasting #arima

#python #временные ряды #прогнозирование #arima

Вопрос:

Я новичок в анализе данных временных рядов, и у меня есть набор данных, который содержит данные о ежемесячном доходе.

  -------- -------- 
|Column 1|Column 2|
 -------- -------- 
|YYYY-mm |revenue |
 -------- --------

И я попытался разложить с помощью seasonal_decompose() в Python, и я получил результаты, как показано ниже:

введите описание изображения здесь

Кто-нибудь может помочь мне понять, почему я не могу наблюдать какие-либо сезонные закономерности после его разложения. И почему мой график тренда похож на исходные шаблоны TS. В качестве следующего шага мне нужно будет преобразовать данные TS в стационарные данные, чтобы использовать модель ARIMA для прогнозирования. Учитывая мой текущий результат разложения, что мне следует сделать в качестве следующего шага?

Спасибо!!

Ответ №1:

Только что понял это. Я объединил данные в ежеквартальные, а затем решил их. Я думаю, это потому, что в данных слишком много шума за месяц.