#php #laravel #laravel-queue
#php #laravel #laravel-queue
Вопрос:
Я пытаюсь импортировать данные из файла CSV в базу данных, используя очередь laravel. Эти CSV-файлы огромны и содержат около 500 тыс. строк.
Я где-то узнал, что при использовании очереди laravel нам не нужно думать о времени ожидания соединения, но это не выглядит правдой. Возможно, я был неправ.
Пожалуйста, проверьте мой код задания, если в этих методах что-то не так. Я использую «League Csv» для чтения файла CSV.
public function __construct($data,$error_arr,$error_row_numbers) {
$this->data = $data;
$this->error_arr = $error_arr;
$this->error_row_numbers = $error_row_numbers;
}
/**
* Execute the job.
*
* @return void
*/
public function handle()
{
$offset = $this->data['offset'];
$limit = $this->data['limit'];
$filename = $this->data['file_name'];
$service = new Service();
$table = 'committees';
$dbase = new Committee();
//map_data have array about which csv column
//should be inserted in which column of database
$map_data = $this->data['map_data'];
//get all columns name of a table
$db_header_obj = new Committee();
$db_header = $db_header_obj->getTableColumns();
$csv_file_path = storage_path('app/files/committee/').$filename;
if (!ini_get("auto_detect_line_endings")) {
ini_set("auto_detect_line_endings", TRUE);
}
$csv = Reader::createFromPath($csv_file_path, 'r');
$csv->setOutputBOM(Reader::BOM_UTF8);
$csv->addStreamFilter('convert.iconv.ISO-8859-15/UTF-8');
$csv->setHeaderOffset(0);
$csv_header = $csv->getHeader();
$rec_arr = array();
$records = array();
$records_arr = array();
$stmt = (new Statement())
->offset($offset)
->limit($limit)
;
$records = $stmt->process($csv);
foreach ($records as $record)
{
$rec_arr[] = array_values($record);
}
//trim index if the value of an array is empty
$records_arr = $service->trimArray($rec_arr);
if(count($records_arr)>0)
{
foreach($records_arr as $ck => $cv){
$committee_arr = array();
foreach ($map_data as $mk => $mv) {
if(isset($mv)){
$data_type = $service->getDatabaseColumnType($table,$mv);
//if data is one of datetime data type
//then format the csv data to mysql datetime format
if($data_type == 'date' || $data_type == 'datetime' || $data_type == 'timestamp'){
$datetime = (array)$cv[$mk];
$dt = array_shift($datetime);
$dt = date('Y-m-d h:i:s', strtotime($dt));
$committee_arr[$mv] = $dt;
}else{
$committee_arr[$mv] = $cv[$mk];
}
}
}
$error_encountered = false;
DB::beginTransaction();
if(!empty($committee_arr['com_id'])){
try{
$committee_row = Committee::updateOrCreate(
['com_id' => $committee_arr['com_id']],
$committee_arr
);
if ($committee_row->wasRecentlyCreated === true) {
$committee_row->created_by = $this->data['user_id'];
}else{
$committee_row->updated_by = $this->data['user_id'];
}
$committee_row->save();
} catch (Exception $e) {
$error_encountered = true;
$this->error_arr[] = $e->getMessage();
$this->error_row_numbers[] = $this->data['row_value'];
}
}
DB::commit();
//just to keep track which row is currently processing
//so that user can be notified in which row of csv
//there is an error
$this->data['row_value'] = $this->data['row_value'] 1;
}
//offset just to start fectch next chunk of data from csv
$this->data['offset'] = $offset $limit;
//Call to same job but with increased offset value
$committeeInsertJob = (new StoreCommittee($this->data,$this->error_arr,$this->error_row_numbers))->delay(Carbon::now()->addSeconds(3));
dispatch($committeeInsertJob);
}else{
//Store activity just to keep track of activity
$activity = new Activity();
$activity->url = $this->data['url'];
$activity->action = 'store';
$activity->description = $table;
$activity->user_id = $this->data['user_id'];
$activity->created_at = date('Y-m-d H:i:s');
$activity->save();
$arr_data = [
'filename' => $filename,
'user_name' => $this->data['user_name'],
'error' => $this->error_arr,
'error_row_numbers' => $this->error_row_numbers
];
//Notify user that the job is complete
Mail::to($this->data['user_email'])->send(new CSVImportJobComplete($arr_data));
}
if (!ini_get("auto_detect_line_endings")) {
ini_set("auto_detect_line_endings", FALSE);
}
}
Ошибка: из (laravel.log внутри хранилища)
[2019-04-05 07:13:23] local.ERROR: PDOStatement::execute(): MySQL server has gone away (SQL: insert into `jobs` (`queue`, `attempts`, `reserved_at`, `available_at`, `created_at`, `payload`) values (default, 0, , 1554448406, 1554448403, ....................................................(long list)
Из: командный терминал
$ php artisan queue:work --tries=3
[2019-04-05 07:09:11][1] Processing: AppJobsStoreCommittee
[2019-04-05 07:09:33][1] Processed: AppJobsStoreCommittee
[2019-04-05 07:09:36][2] Processing: AppJobsStoreCommittee
[2019-04-05 07:09:58][2] Processed: AppJobsStoreCommittee
[2019-04-05 07:10:01][3] Processing: AppJobsStoreCommittee
[2019-04-05 07:10:23][3] Processed: AppJobsStoreCommittee
[2019-04-05 07:10:26][4] Processing: AppJobsStoreCommittee
[2019-04-05 07:10:48][4] Processed: AppJobsStoreCommittee
[2019-04-05 07:10:51][5] Processing: AppJobsStoreCommittee
[2019-04-05 07:11:13][5] Processed: AppJobsStoreCommittee
[2019-04-05 07:11:17][6] Processing: AppJobsStoreCommittee
[2019-04-05 07:11:40][6] Processed: AppJobsStoreCommittee
[2019-04-05 07:11:43][7] Processing: AppJobsStoreCommittee
[2019-04-05 07:12:05][7] Processed: AppJobsStoreCommittee
[2019-04-05 07:12:08][8] Processing: AppJobsStoreCommittee
[2019-04-05 07:12:31][8] Processed: AppJobsStoreCommittee
[2019-04-05 07:12:34][9] Processing: AppJobsStoreCommittee
[2019-04-05 07:12:57][9] Processed: AppJobsStoreCommittee
[2019-04-05 07:13:00][10] Processing: AppJobsStoreCommittee
dell@DESKTOP-UQ2 MINGW64 /d/wamp64/www/project(master)
$
(it stops without any error or failed notifications)
Есть ли что-нибудь, что я могу улучшить в своей логике работы? Как я могу справиться со всем этим разрывом соединения или максимальным временем ожидания или некоторыми другими вещами? Я не думаю, что увеличение времени ожидания является решением. Поскольку нельзя гарантировать, что он будет завершен в течение этого фиксированного времени.
Вместо этого есть ли способ, можно ли закрыть соединение и снова восстановить соединение между каждой рабочей очередью?
Комментарии:
1. Похоже, вы пытаетесь использовать один запрос, чтобы сжать все 500k записей в MySQL. Это правда? Если да, то подход совершенно неверен. Вы должны подготовить инструкцию один раз для вставки одной записи. В цикле вы связываете значения и выполняете инструкцию. У вас также есть транзакция, но, насколько я могу судить, выполняется только 1 запрос. Это означает, что транзакция бессмысленна, потому что, если у вас есть только 1 запрос — InnoDB выполняется в режиме автоматической фиксации (каждый запрос является отдельной транзакцией).
2. @mjh в настоящее время я использую фрагмент из 250 строк, это означает, что этот цикл
foreach($records_arr as $ck => $cv){
будет выполняться 250 раз, а затем позже вызовет то же задание со значением смещения 250. Не могли бы вы предложить какой-либо другой способ, если это не подходит для этого?
Ответ №1:
Попытка решения
Вы проанализировали файл CSV и попытались отправить все содержимое с помощью одного запроса. MySQL содержит переменные, которые не позволяют ему принимать слишком большие запросы. Он называется max_allowed_packet
Причиной, по которой вы это сделали, была производительность. Однако вы можете нажать одну из многих переменных, связанных с сетью / MySQL, при работе с запросом, который слишком велик в отношении количества данных.
Улучшены критерии решения
- Очистите запрос, чтобы было видно, что делается
- Быстрый запрос, поэтому можно отправлять много данных для быстрой записи
- Не нажимайте значения ограничивающих переменных, таких как max_packet_size
Решение
-
Подготовил инструкцию ровно один раз. Подготовленные инструкции используются один раз, выполняются несколько раз
-
Проанализируйте CSV и просмотрите записи
-
Привяжите значения к подготовленным операторам и выполняйте их по мере прохождения цикла
-
Чтобы сделать все быстрее, используйте транзакции. Переносите каждые 1000 записей в транзакцию. Это позволит вам писать простые запросы на вставку, но они будут быстрыми, потому что MySQL будет мультиплексировать записи
Вы используете Laravel, поэтому шаги, описанные выше, очень просты
Псевдокод с использованием laravel
$csv = collect([]); // This is the array holding your CSV records
// Split the array into chunks. Let's assume you want to insert 1000 records in one attempt
$chunk_count = ceil($csv->count() / 1000);
$csv->chunk($chunk_count)->map(function($chunk) {
DB::beginTransaction();
// Create a record
$chunk->map(function($data) {
StoreCommittee::create($data);
});
DB::commit();
});