#machine-learning
#машинное обучение
Вопрос:
Существует ли функция ядра (предпочтительно, ядро Гаусса), которая принимает многомерные данные и выводит одну переменную (число)?
Мне нужно такое ядро для этой проблемы: https://stats.stackexchange.com/questions/16753/which-kernel-function-for-watson-nadaraya-classifier
Ответ №1:
Ядро не предназначено для преобразования чего-либо в число. Это функция, которая преобразует ваши данные в другое пространство и позволяет вычислять sclar product в этом пространстве. Все популярные функции ядра используются для многомерного набора данных и в сочетании с регрессией SVM могут использоваться для прогнозирования числа или категориального значения (классификация SVM). Если вы заинтересованы в преобразовании многомерных данных в одномерное пространство, это бесполезно, потому что подлинная идея функции ядра заключается в преобразовании в гораздо большее пространство, чтобы иметь возможность линейно решать проблему в этом невероятно сложном по количеству измерений пространстве.