#python #matplotlib #subplot #neuroscience #nilearn
#python #matplotlib #подзаголовок #нейронаука #nilearn
Вопрос:
Я новичок в кодировании, поэтому, если я совершенно неправ, просто скажите мне.
Я хочу построить 25 фрагментов сканирования мозга с использованием nilearn. Эти 25 фрагментов должны проходить вдоль оси z с шагом value = 2. Я хочу использовать подзаголовки, чтобы представить их с помощью подзаголовков.
Вот что у меня есть на данный момент:
cuts = np.arange(-25,25,2)
fig, (axes1,axes2,axes3,axes4,axes5) = plt.subplots(5,1, figsize=(10,10))
for axes in [axes1,axes2,axes3,axes4,axes5]:
for slc in cuts:
plotting.plot_stat_map(rsn_four, display_mode='z', axes=axes, cut_coords=[slc], threshold=2)
plt.show()
‘rsn_four’ — это файл 3D Nifti с выделенным жирным шрифтом.
Я думаю, что одна из моих самых больших проблем заключается в том, что я не знаю, как реализовать, что для каждой оси я хочу 5 значений np.arange(), а затем перенести его на следующую ось, продолжая подсчет.
Если я пропустил какую-то информацию, дайте мне знать, это мой первый пост здесь!
Ответ №1:
Встроенный enumerate может быть полезен здесь для получения только правильных индексов из срезов, которые вы хотели бы получить для каждого изображения
cuts = np.arange(-25,25,2)
fig, (axes1,axes2,axes3,axes4,axes5) = plt.subplots(5,1, figsize=(10,10))
for num, axes in enumerate([axes1,axes2,axes3,axes4,axes5]):
for slc in cuts[num:num 5]:
plotting.plot_stat_map(rsn_four, display_mode='z', axes=axes, cut_coords=[slc], threshold=2)
plt.show()