Блог

Главная - Вопросы по программированию - Как упорядочить ось X по месяцам в Seaborn

Как упорядочить ось X по месяцам в Seaborn

#python #pandas #datetime #matplotlib #seaborn

#python #панды #дата и время #matplotlib #seaborn

Вопрос:

Я использую текущую версиюhttp://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Air quality Моя проблема в том, что я хочу создать график, упорядоченный по ежемесячным совокупностям различных объектов, которые отображаются на нескольких графиках

Создание YearMonth для оси X

 INPUT:
df['DateTime'] = df['Date'].astype(str)   ' '   df['Time'].astype(str)
df['DateTime'] = pd.to_datetime(df['DateTime'], format='%m/%d/%Y %H:%M:%S')
print(df['DateTime'].iloc[:2])

OUTPUT:
0   2004-11-23 19:00:00
1   2004-11-23 20:00:00
Name: DateTime, dtype: datetime64[ns]



INPUT:
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'].astype(str), format='%m/%d/%Y')

df['Year'] = df['DateTime'].map(lambda x: x.year)
print(df['Year'].iloc[:2])

OUTPUT:
0    2004
1    2004
Name: Year, dtype: int64



INPUT:
df['YearMonth'] = pd.to_datetime(df.DateTime).dt.to_period('m')
print(df['YearMonth'].iloc[:2])

OUTPUT:
0    2004-11
1    2004-11
Name: YearMonth, dtype: period[M]

Цель проекта имеет те же результаты, формат

Мой график

 plt.figure(figsize=(30,60))
#fig, axes = plt.subplots(1, 1, figsize=(30, 60), dpi=100)

gasList = ['CO_GT', 'C6H6_GT', 'Nox_GT', 'NO2_GT']
for i, col in enumerate(gasList, start=1):
    plt.subplot(len(showList), 1, i)    
    sns.pointplot(x='YearMonth', y=col, hue='Year', data=df)
    plt.title(col, y=0.5, loc='right')
    #axes.set_xticks(year_month_day)
plt.show()

введите описание изображения здесь

Идеальное построение графика

Я пытаюсь добиться того же, что и в этих проектах

введите описание изображения здесь

Пытался сделать, чтобы решить проблему

  • Если бы я просто использовал DateTime, то это сработало бы для упорядочивания дат, но это делает график плотно заполненным
  • У меня тот же формат данных, который создает YearMonth
 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 9357 entries, 0 to 9356
Data columns (total 17 columns):
 #   Column        Non-Null Count  Dtype         
---  ------        --------------  -----         
 0   Date          9357 non-null   datetime64[ns]
 1   Time          9357 non-null   object        
 2   CO_GT         9357 non-null   float64       
 3   PT08_S1_CO    9357 non-null   float64       
 4   C6H6_GT       9357 non-null   float64       
 5   PT08_S2_NMHC  9357 non-null   float64       
 6   Nox_GT        9357 non-null   float64       
 7   PT08_S3_Nox   9357 non-null   float64       
 8   NO2_GT        9357 non-null   float64       
 9   PT08_S4_NO2   9357 non-null   float64       
 10  PT08_S5_O3    9357 non-null   float64       
 11  T             9357 non-null   float64       
 12  RH            9357 non-null   float64       
 13  AH            9357 non-null   float64       
 14  DateTime      9357 non-null   datetime64[ns]
 15  Year          9357 non-null   int64         
 16  YearMonth     9357 non-null   period[M]     
dtypes: datetime64[ns](2), float64(12), int64(1), object(1), period[M](1)
memory usage: 1.3  MB
  • Форматирование времени его набора данных было Y m d, мое было m d Y, но я вернулся к тому же, что и у него
  • Я попытался использовать параметр порядка seaborn. Он загружается в течение длительного времени, но ничего не возвращает.
 col_one_list = df['YearMonth'].tolist()
plt.figure(figsize=(30,60))

gasList = ['CO_GT', 'C6H6_GT', 'Nox_GT', 'NO2_GT']
for i, col in enumerate(gasList, start=1):
    plt.subplot(len(showList), 1, i)    
    sns.pointplot(x='YearMonth', y=col, hue='Year', data=df, order = col_one_list )
    plt.title(col, y=0.5, loc='right')

plt.show()
  • Я сам создал список значений uniq, но они также потерпели крах. ВЫВОД: исправьте отметки оси x для YearMonth, исправьте отображение внешних элементов, но точки данных не отображаются.
 plt.figure(figsize=(30,60))

col_two_list = ['2004-03','2004-04', '2004-05', '2004-06', '2004-07', '2004-08', '2004-09', '2004-10', '2004-11','2004-12', '2005-01','2005-02','2005-03', '2005-04']

gasList = ['CO_GT', 'C6H6_GT', 'Nox_GT', 'NO2_GT']
for i, col in enumerate(gasList, start=1):
    plt.subplot(len(showList), 1, i)    
    sns.pointplot(x='YearMonth', y=col, hue='Year', data=df, order = col_two_list )
    plt.title(col, y=0.5, loc='right')

plt.show()

Ответ №1:

Краткий ответ

Когда вы создаете свою диаграмму точек, передайте отсортированный фрейм данных (по месяцам), и распечатка должна быть такой, как вы хотите.

Без приведенной выше сортировки картинка выглядит так, как вы представили (неправильно).

Длинный ответ

Я подготовил тестовый входной файл всего для 2 столбцов следующим образом:

 DateTime    CO_GT  C6H6_GT
2004-11-01  2.7    12.4
2004-12-01  2.6    10.6
2004-10-01  3.0    13.8
2005-01-01  2.0    9.0
2005-02-01  2.2    8.0
2004-03-01  2.2    10.0
2004-09-01  2.2    12.0
2005-03-01  2.0    8.6
2004-04-01  2.1    10.2
2004-05-01  1.95   10.5
2004-06-01  1.85   10.4
2004-07-01  1.7    10.5
2005-04-01  1.3    4.5
2004-08-01  1.4    6.8

Затем я прочитал это, преобразовав столбец DateTime в тип datetime (как ранее
насколько это возможно, т. Е. Только при чтении):

 df = pd.read_fwf('Input.csv', widths=[12, 7, 7], parse_dates=[0])

Первым шагом является создание «вспомогательных» столбцов:

 df['Year'] = df.DateTime.dt.year
df['YearMonth'] = df.DateTime.dt.to_period('m')

И чтобы сгенерировать картинку, я запустил:

 gasList = ['CO_GT', 'C6H6_GT']
plt.figure(figsize=(14, 8))
for i, col in enumerate(gasList, start=1):
    plt.subplot(len(gasList), 1, i)    
    sns.pointplot(x='YearMonth', y=col, hue='Year', data=df.sort_values('DateTime'))
    plt.title(col, y=0.5, loc='right')
plt.show()

Результатом является:

введите описание изображения здесь