Наложение прозрачного изображения на вывод камеры в opencv

#opencv #overlay #alpha-transparency

#opencv #наложение #альфа-прозрачность

Вопрос:

У меня есть прозрачные изображения [показано ниже], и я пытаюсь наложить их с помощью aishack.в функции cvOverlayImage(), чтобы наложить его на источник камеры

cvOverlayImage()

     void cvOverlayImage(IplImage* src, IplImage* overlay, CvPoint location, CvScalar S, CvScalar D)
    {
     int x,y,i;

      for(x=0;x < overlay->width -10;x  )
        {
            if(x location.x>=src->width) continue;
            for(y=0;y < overlay->height -10;y  )
            {
                if(y location.y>=src->height) continue;
                CvScalar source = cvGet2D(src, y location.y, x location.x);
                CvScalar over = cvGet2D(overlay, y, x);
                CvScalar merged;
                for(i=0;i<4;i  )
                merged.val[i] = (S.val[i]*source.val[i] D.val[i]*over.val[i]);
                cvSet2D(src, y location.y, x location.x, merged);
            }
        }
    }

вызов cvOverlayImage()

 cvOverlayImage(image_n, neg_img, cvPoint(0, 0), cvScalar(1.0,1.0,1.0,1.0), cvScalar(0.1,0.1,0.1,0.1));

Входные данные для cvOverlayImage()

Захват камеры

Захват камеры

Негативное изображение

Негативное изображение

Вывод из cvOverlayImage()

Вывод

Как вы можете видеть, я не получаю того, что мне нужно.Пожалуйста, помогите мне.

1. Если ваша проблема связана с прямоугольником, который портит ваше изображение, вам следует накладывать только те пиксели, которые не являются белыми (если фон белый), в противном случае вам следует создать маску изображения (возможно, пороговое значение выше фона), а затем полностью наложить эти пиксели, заменив те, что находятся под ними. Это должно дать более приятный результат 🙂

2. вы правы, но очки все равно будут казаться прозрачными 🙂

3. @Smash Я не понял, что вы прокомментировали… Вы пробовали то, что предложил Адриан Попович?.. Пожалуйста, помогите с кодом, если вы справились с этим…

4. @WasimKarani Где ты действительно можешь это решить?

5. @karlphillip Нет, я этого не делал, иначе я бы опубликовал свой ответ

Ответ №1:

Одно из решений, которое я использовал, — это просто определить, где присутствует белый цвет, и в этих случаях просто использовать пиксель из исходного изображения. В противном случае используйте пиксель наложения изображения. У меня хорошо сработало в аналогичной ситуации. Кроме того, если загружаемое изображение имеет альфа-канал и может использоваться в качестве маски, это еще лучше.

 void cvOverlayImage(IplImage* src, IplImage* overlay, CvPoint location, 
CvScalar S, CvScalar D)
{
 int x,y,i;

  for(x=0;x < overlay->width;x  )
    {
        if(x location.x>=src->width) continue;
        for(y=0;y < overlay->height;y  )
        {
            if(y location.y>=src->height) continue;
            CvScalar source = cvGet2D(src, y location.y, x location.x);
            CvScalar over = cvGet2D(overlay, y, x);
            CvScalar merged;
            if(over.val[0] == 255 amp;amp; over.val[1] == 255 amp;amp; over.val[2] == 255 amp;amp; over.val[3] == 255)
            {
                // White pixel so don't overlay
                for(i=0;i<4;i  )
                    merged.val[i] = (source.val[i]);
            }
            else
            {
                for(i=0;i<4;i  )
                    merged.val[i] = (over.val[i]);

            }

            cvSet2D(src, y location.y, x location.x, merged);
        }
    }
}

Ответ №2:

Это не проверено, но разве S [i] D [i] = 1 не должно сохранять общую интенсивность?

Ответ №3:

Я думаю, что то, чего вы хотите достичь, — это не сложение, а умножение:

 int multiplicator = over.val[i] / 255 // 0 for black, 1 for white
merged.val[i] = source.val[i] * multiplicator;

Таким образом, значение пикселя будет исходным значением для белого пикселя наложения и черным для черного пикселя наложения.