Блог

Главная - Вопросы по программированию - Обратное вычисление первичных решений из решений в dual (линейное программирование, Stata)

Обратное вычисление первичных решений из решений в dual (линейное программирование, Stata)

#stata #linear-programming

#stata #линейное программирование

Вопрос:

Я выполняю простой анализ данных линейного программирования в Stata с использованием команды «dea». Я анализирую банковские учреждения в Непале.

Команда возвращает эффективность самих банков (что здорово) и замедляет ввод / вывод. На самом деле мне не так нужны провалы, как мне нужны коэффициенты в первичной задаче. Этот пакет не даст их мне. Есть ли способ учесть эффективность и недостатки и повторно вычислить решение до первичного?

Вот несколько примеров результатов, где theta целевая функция должна быть минимизирована

 DMU     theta
A   0.433222
B   0.364481
C   1
D   0.75502

И провисания:

 DMU inSlack1    inSlack2    inSlack3    inSlack4    outSlack
A   0           0           0.419444    0           1.17732 
B   0           0           5.91197     5.24498     0
C   0           0           0           0           0
D   0           3.14159     0.87541     0           0

Комментарии:

1. Дает ли это вам двойники? Двойники двойной модели равны первичным уровням.

2. Спасибо, Эрвин. Все, что это дает мне, — это решения для двойственного. Просто коэффициенты / неизвестные в целевой функции.