Блог

Я пытаюсь создать набор данных о погоде за 5 лет, полученный из API

 city=input("entern")
ask=input("enter daten")
date_format = "%Y-%m-%d"
date_time = datetime.strptime(ask, date_format)

print(date_time)
json_data = requests.get(
    'http://api.worldweatheronline.com/premium/v1/past-weather.ashx',
    params=dict(
        key='my key',
        q=city,
        format='json',
        date=ask,
        tp='24'
    )
).json()
print(json_data)
  

он показывает данные за 0не дней.
но мне нужно собрать данные за 5 лет из Api, поэтому я использую

 channels = ['maxtempC','maxtempF', 'mintempC','mintempF']

channels_list = []

for channel in channels:
    JSONContent = requests.get("http://api.worldweatheronline.com/premium/v1/past-weather.ashx"   channel).json()
    channels_list.append([JSONContent['Type'], JSONContent['Temp'], JSONContent['mintem'],JSONContent['views']])

dataset = pd.DataFrame(channels_list)
dataset.sample(5)
  

это дает

 JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
  

Как я собираю данные за 5 лет из Api?

не зная внутренних компонентов API, я могу предложить выполнять ежедневный вызов на каждый день в течение 5 лет и добавлять ежедневные данные в список:

 import datetime
import requests
  

определение функции, которая будет возвращать генератор (не список) для всех дней между заданными start_date и end_date, которые должны быть введены как объекты datetime:

 def daterange(start_date, end_date):
    for n in range(int ((end_date - start_date).days)):
        yield start_date   datetime.timedelta(n)
  

пример значений:

 city="London"
start_date="2019-03-01"
end_date="2019-03-11"
date_format = "%Y-%m-%d"

start_date = datetime.datetime.strptime(start_date, date_format)
end_date = datetime.datetime.strptime(end_date, date_format)
  

сбор ежедневных данных от start_date до end_date, по одному запросу в день:

 all_data = []
maxtempC_list = []
maxtempF_list = []
mintempC_list = []
mintempF_list = []


for each_date in daterange(start_date, end_date):
    print(each_date.date())

    ask = str(each_date.date())


    json_data = requests.get(
        'http://api.worldweatheronline.com/premium/v1/past-weather.ashx',
        params=dict(
            key='YOUR_API_KEY',
            q=city,
            format='json',
            date=ask,
            tp='24'
        )
    ).json()
    print(json_data)

    all_data.append(json_data)
    maxtempC_list.append(json_data['data']['weather'][0]['maxtempC'])
    maxtempF_list.append(json_data['data']['weather'][0]['maxtempF'])
    mintempC_list.append(json_data['data']['weather'][0]['mintempC'])
    mintempF_list.append(json_data['data']['weather'][0]['mintempF'])