#r #ggplot2
#r #ggplot2
Вопрос:
Мне нужно визуализировать данные с метеостанции за ~ 3 месяца. В течение сезона отбор проб газа в грунте производился в 5 конкретных дат. Я хотел бы выделить эти даты на графике с данными метеостанции.
Я пытаюсь добиться этого, поместив серые полосы на geom_point
ggplot
, которые я сделал
p <- ggplot(ws_may_sep_plot, aes (x = date_time, y = temperature))
geom_point(size=0.5)
scale_x_datetime(breaks = "2 week")
ggtitle("Ambient temperature")
may_start <- "2012-05-22"
may_start_iso <- as.Date(may_start)
may_end <- "2012-05-23"
may_end_iso <- as.Date(may_start)
rect <- data.frame(xmin= may_start_iso, xmax= may_end_iso, ymin=-Inf,
ymax=Inf)
p geom_rect(data=rect, aes(xmin=xmin, xmax=xmax, ymin=ymin, ymax=ymax),
color="grey20",
alpha=0.5,
inherit.aes = FALSE)
Вот ссылка на данные:https://www.dropbox.com/s/2z0branzp7r26gl/highlighting dates.R?dl=0
glimpse(ws_may_sep_plot)
Observations: 2,209
Variables: 8
Groups: rh, precipitation, temperature, par [2,203]
$ date_time <dttm> 2012-05-15 00:00:00, 2012-05-15 01:00:00, 2012-05-15 02:00:00, 2012-05-15 03:00:00, 201...
$ temperature <dbl> 3.1, 2.3, 3.3, 4.1, 5.1, 7.1, 8.1, 7.7, 8.0, 9.5, 11.0, 10.7, 9.9, 9.6, 9.6, 10.1, 9.9, ...
Когда я запускаю свой код, я получаю следующую ошибку:
Недопустимый ввод: time_trans работает только с объектами класса POSIXct
Комментарии:
1. Используйте
as.POSIXct
вместоas.Date
и посмотрите, имеет ли это значение.
Ответ №1:
Используйте scale_x_date("2 week")
вместо scale_x_datetime
. Ваши даты — это только даты, а не datetimes (компонент времени с датой).
df <- data.frame(date = seq.Date(as.Date("2012-01-01"), as.Date("2012-07-01"), by = "day"),
temperature = rnorm(183, 30, 1))
p <- ggplot(df, aes (x = date, y = temperature))
geom_point(size=0.5)
#scale_x_datetime(breaks = "2 week")
ggtitle("Ambient temperature")
may_start <- "2012-05-22"
may_start_iso <- as.Date(may_start)
may_end <- "2012-05-23"
may_end_iso <- as.Date(may_start)
rect <- data.frame(xmin= may_start_iso, xmax= may_end_iso, ymin=-Inf,
ymax=Inf)
p geom_rect(data=rect, aes(xmin=xmin, xmax=xmax, ymin=ymin, ymax=ymax),
color="grey20",
alpha=0.5,
inherit.aes = FALSE)
scale_x_date(breaks = "2 week") # Should work!
Комментарии:
1. Привет, на самом деле мои даты — это datetimes… В любом случае, большое вам спасибо, что нашли время, чтобы попытаться решить мою проблему!