#python #pandas
#python #pandas
Вопрос:
У меня есть три разных фрейма данных pandas:
Beta_Weights:
---------- ----- ---------- --------
| PersonID | HCW | Adaptive | Static |
---------- ----- ---------- --------
| 111 | 0.3 | 0.3 | 0.3 |
| 112 | 0.3 | 0.3 | 0.3 |
| 113 | 0.3 | 0.3 | 0.3 |
---------- ----- ---------- --------
Beta_Matrix:
--- ----- ---------- --------
| | HCW | Adaptive | Static |
--- ----- ---------- --------
| N | 0 | 0.5 | 0.5 |
| S | 0 | 0.4 | 0.6 |
| A | 0 | 0.3 | 0.7 |
--- ----- ---------- --------
(обратите внимание, что N, S и A являются индексами этого фрейма данных)
и Dyna:
---------- -----
| PersonID | nsa |
---------- -----
| 111 | S |
| 112 | A |
| 113 | N |
---------- -----
Я хотел бы обновить Beta_Weights, используя Beta_Matrix в качестве подстановки и Dyna, чтобы проверить, является ли человек «N», «S» или «A».
Результирующие значения Beta_Weights должны выглядеть следующим образом:
---------- ----- ---------- --------
| PersonID | HCW | Adaptive | Static |
---------- ----- ---------- --------
| 111 | 0 | 0.4 | 0.6 |
| 112 | 0 | 0.3 | 0.7 |
| 113 | 0 | 0.5 | 0.5 |
---------- ----- ---------- --------
Ответ №1:
Использование update
Beta_Matrix['PersonID']=Dyna.set_index('nsa')['PersonID'].reindex(Beta_Matrix.index)
# here is try to using one key map with another , then we can do merge or others later on
Beta_Weights.set_index('PersonID',inplace=True)
Beta_Weights.update(Beta_Matrix.set_index('PersonID'))
Beta_Weights.reset_index(inplace=True)
Комментарии:
1. В примере OP можно просто объединить
Dyna
иBeta_Matrix
и полностью заменитьBeta_Weights
. Я полагаю, однако, что его фактическая задача была бы менее простой — возможно, строки вBeta_Weights
, которые не найдены вBeta_Matrix
, которые препятствуют его замене