#ffmpeg
#ffmpeg
Вопрос:
Мне нужно скомпилировать FFmepg с определенной конфигурацией, которая поддерживает аппаратное ускорение nvidia cuda. Для достижения этой цели я компилирую код, используя образ nvidia-cude-10.2 devel docker.
Я хочу взять файлы, которые я скомпилировал, и переместить их в python alpine docker, после чего.
вопрос в том, буду ли я следовать инструкциям здесь
если быть точным, эта часть
cd ~/ffmpeg_sources amp;amp; wget -O ffmpeg-snapshot.tar.bz2 https://ffmpeg.org/releases/ffmpeg-snapshot.tar.bz2 amp;amp; tar xjvf ffmpeg-snapshot.tar.bz2 amp;amp; cd ffmpeg amp;amp; PATH="$HOME/bin:$PATH" PKG_CONFIG_PATH="$HOME/ffmpeg_build/lib/pkgconfig" ./configure --prefix="$HOME/ffmpeg_build" --pkg-config-flags="--static" --extra-cflags="-I$HOME/ffmpeg_build/include" --extra-ldflags="-L$HOME/ffmpeg_build/lib" --extra-libs="-lpthread -lm" --bindir="$HOME/bin" --enable-gpl --enable-gnutls --enable-libaom --enable-libass --enable-libfdk-aac --enable-libfreetype --enable-libmp3lame --enable-libopus --enable-libvorbis --enable-libvpx --enable-libx264 --enable-libx265 --enable-nonfree amp;amp; PATH="$HOME/bin:$PATH" make amp;amp; make install amp;amp; hash -r
и, чем копировать файлы в каталог $ HOME / bin, этого будет достаточно?
Должен ли я использовать контейнер cuda вместо python alpine и установить на него python? Я не уверен, требуется ли среда выполнения cuda после компиляции
Комментарии:
1. Я не вижу
--enable-cuda
в конфигурации. Вы уверены, что у этого есть поддержка CUDA?2. @thekamilz Извините за путаницу, я просто копирую эту часть из руководства в качестве примера, мы используем git clone github.com/FFmpeg/FFmpeg amp;amp; cd FFmpeg amp;amp; ./configure —enable-cuda —enable-cuvid —enable-nvenc —enable-gpl —enable-nonfree —enable-libnpp —extra-cflags=-I/usr/local/cuda/include —extra-ldflags=-L/usr/local/cuda/lib64 —enable-zlib —enable-openssl amp;amp; make -j16 amp;amp; сделать установку amp;amp;
Ответ №1:
Хорошо, после make install
вы можете вызвать FFmpeg из того места, где bindir
установлен. И все будет хорошо.
Комментарии:
1. После компиляции я скопировал его в другой контейнер и получаю следующую ошибку / ffmpeg: ошибка при загрузке общих библиотек: libnppig.so.10: не удается открыть общий объектный файл: нет такого файла или каталога, я думаю, копирования только папки bin было недостаточно?
2. Хорошо, проблема решена, для запуска со специальными параметрами cuda вам необходимо использовать контейнер с cuda runtime