#machine-learning #cross-validation #h2o
#машинное обучение #перекрестная проверка #h2o
Вопрос:
Я попытался использовать перекрестную проверку h2o. показатели, но я обнаружил, что стандартное отклонение отличается от того, что я рассчитал
mean sd cv_1_valid cv_2_valid cv_3_valid cv_4_valid cv_5_valid model
auc 0.9512599 0.0058884337 0.96505374 0.9521365 0.9406109 0.9451134 0.95338506 drf
sd(c(0.96505374,0.9521365,0.9406109,0.9451134,0.95338506) )
[1] 0.009310416
mean(c(0.96505374,0.9521365,0.9406109,0.9451134,0.95338506) )
[1] 0.9512599
Среднее значение такое же, но sd отличается, есть ли другие способы вычисления этого?
Комментарии:
1. Не могли бы вы проверить эту ссылку
2. Спасибо, я заметил эту проблему с метриками перекрестной проверки, но я все еще не понимаю, как sd был рассчитан в примере выше.
3. Я отправил ошибку, чтобы разобраться в этом, я не уверен, почему они не совпадают: 0xdata.atlassian.net/browse/PUBDEV-6413
4. Хорошо, спасибо! Надеюсь, это будет разрешено.