Блог

 #id | title | series | series_position | author | img_url | object_key | e_tag | page_number
  

Учитывая, что у меня есть столбец таблицы выше, каким был бы правильный запрос для получения следующего порядка данных из одного запроса:

 [author1:{
    [series1:[{title:title1,series_position:1},{title:title2,series_position:2},{title:title3,series_position:3}]],
    [series2:[{title:title1,series_position:1},{title:title2,series_position:2},{title:title3,series_position:3}]],
    [series3:[{title:title1,series_position:1},{title:title2,series_position:2},{title:title3,series_position:3}]]]
},
author2:{
    [series1:[{title:title1,series_position:1},{title:title2,series_position:2},{title:title3,series_position:3}]],
    [series2:[{title:title1,series_position:1},{title:title2,series_position:2},{title:title3,series_position:3}]],
    [series3:[{title:title1,series_position:1},{title:title2,series_position:2},{title:title3,series_position:3}]]]
}]
  

В настоящее время я делаю что-то вроде этого:

 books = Books.query.order_by(Books.author).all()
authors = sorted(set(book.author for book in books))
  

После чего я делаю что-то вроде приведенного ниже псевдокода для отображения данных в jinja:

 {%for author is authors%}:
<div id={{author}}>
    for book in books
        if author in book.author:
            <li><a>book.title,book.series,book.series_position</a></li>
</div>

{%endfor%}

  

Ниже приведено изображение того, что приведенный выше код jinja в настоящее время генерирует во внешнем интерфейсе

Ниже приведено изображение таблицы:

Это должно дать желаемую структуру данных (в формате словаря):

 import pandas as pd
conn=... #your sql connection to your database here
df=pd.read_sql('select * from Books', conn)
d={}
for i in set(df.author):
    d[i]={}
    df2=df[df.author==i]
    for k in set(df2.series):
        d[i][k]=[]
        df3=df2[df2.series==k]
        for j in range(len(df3)):
            d[i][k].append({'title':df3['title'].iloc[j], 'series_position':df3['series_position'].iloc[j]})