#python #python-3.x #excel #pandas #dataframe
#python #python-3.x #excel #pandas #фрейм данных
Вопрос:
Если я читаю Excel, он читается как
SKU Code Location Code GIT
123456 100 10
123456 200 20
123456 300 0
но на самом деле мои данные Excel
SKU Code Location Code GIT
123456 0100 10
123456 0200 20
123456 0300 0
Я попробовал следующее
gitDataDF = pd.read_excel("filename.xlsx",
sheet_name='Sheet1', inferSchema='true'
,converters={'Location Code': str})
и
gitDataDF = pd.read_excel("filename.xlsx",
sheet_name='Sheet1', inferSchema='true'
,dtype={'Location Code': np.str})
Обновление 1 :
Длина значения не фиксирована. Это может быть ‘N’
Что я должен сделать, чтобы читать как есть. Можете ли вы помочь мне решить это?
К вашему сведению, я использую версию Python — 3.8
Версия Pandas — 1.0.5
Комментарии:
1. Для меня хорошо работает одна идея — данные в столбце похожи на строки с нулями в Excel?
2. Нет, это относится к типу данных number @jezrael
3. Итак, если в Excel есть числа, нулей нет.
Ответ №1:
Вы можете попробовать использовать f-строку:
gitDataDF = pd.read_excel("filename.xlsx",
sheet_name='Sheet1', inferSchema='true'
,converters={'Location Code': lambda x: f'{x:04}'})
Комментарии:
1. @T.SURESH ARUNACHALAM О, я понимаю. Вы пробовали использовать dtype вместо конвертеров?